Apa contoh algoritma naive bayes?
Apa contoh algoritma naive bayes?

Video: Apa contoh algoritma naive bayes?

Video: Apa contoh algoritma naive bayes?
Video: Naive Bayes Dan Contoh Penyelesaiannya 2024, November
Anonim

Naif Bayes adalah pembelajaran mesin probabilistik algoritma yang dapat digunakan dalam berbagai macam tugas klasifikasi. Aplikasi yang umum termasuk memfilter spam, mengklasifikasikan dokumen, prediksi sentimen, dll. Ini didasarkan pada karya Pdt. Thomas Bayes (1702 61) dan karenanya namanya.

Mengenai hal ini, bagaimana contoh kerja algoritma naive Bayes?

Secara sederhana, Pengklasifikasi Naive Bayes mengasumsikan bahwa kehadiran fitur tertentu di kelas tidak terkait dengan kehadiran fitur lainnya. Untuk contoh , buah dapat dianggap sebagai apel jika berwarna merah, bulat, dan berdiameter sekitar 3 inci.

Juga, berapa probabilitas sebelumnya di naive Bayes? Naif Bayes classifier mengasumsikan bahwa efek dari nilai prediktor (x) pada kelas tertentu (c) tidak tergantung pada nilai prediktor lainnya. P(x|c) adalah peluang yang merupakan kemungkinan kelas yang diberikan oleh prediktor. P(x) adalah probabilitas sebelumnya dari prediktor.

Yang juga perlu diketahui adalah, apa yang dimaksud dengan naive bayes?

A Bayes naif classifier adalah algoritma yang menggunakan Bayes ' teorema untuk mengklasifikasikan objek. Naif Bayes pengklasifikasi menganggap kuat, atau naif , independensi antara atribut titik data. Naif Bayes disebut juga sederhana Bayes atau kemerdekaan Bayes.

Mengapa Naive Bayes digunakan?

NS Naif Bayes adalah algoritma klasifikasi yang cocok untuk klasifikasi biner dan multiclass. Naif Bayes berkinerja baik dalam kasus variabel input kategoris dibandingkan dengan variabel numerik. Hal ini berguna untuk membuat prediksi dan peramalan data berdasarkan hasil historis.

Direkomendasikan: