Video: Apa itu algoritma naive bayes multinomial?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
melamar Naive Bayes Multinomial untuk Masalah NLP. Algoritma Naive Bayes Classifier adalah keluarga probabilistik algoritma berdasarkan penerapan Bayes ' teorema dengan naif ” asumsi independensi bersyarat antara setiap pasangan fitur.
Juga tahu, bagaimana cara kerja multinomial naive Bayes?
Syarat Naive Bayes Multinomial cukup beri tahu kami bahwa setiap p(fi|c) adalah a multinomial distribusi, daripada beberapa distribusi lainnya. Ini bekerja baik untuk data yang dapat dengan mudah diubah menjadi hitungan, seperti jumlah kata dalam teks.
Demikian juga, apa itu Alpha di multinomial naive Bayes? Di dalam Naive Bayes Multinomial , NS alfa parameter adalah apa yang dikenal sebagai hyperparameter; yaitu parameter yang mengontrol bentuk model itu sendiri.
Orang mungkin juga bertanya, apa gunanya algoritma naive Bayes?
Naive Bayes menggunakan metode serupa untuk memprediksi probabilitas kelas yang berbeda berdasarkan berbagai atribut. Ini algoritma kebanyakan digunakan dalam klasifikasi teks dan dengan masalah memiliki banyak kelas.
Apa itu smoothing Laplace di naive Bayes?
Solusinya adalah Penghalusan Laplace , yang merupakan teknik untuk menghaluskan Kategori data. Sebuah koreksi sampel kecil, atau pseudo-count, akan dimasukkan dalam setiap estimasi probabilitas. ini adalah cara mengatur Naif Bayes , dan ketika pseudo-count adalah nol, itu disebut Penghalusan Laplace.
Direkomendasikan:
Apa itu algoritma Lstm?
Long short-term memory (LSTM) adalah arsitektur jaringan saraf tiruan berulang (RNN) yang digunakan dalam bidang pembelajaran mendalam. Jaringan LSTM sangat cocok untuk mengklasifikasikan, memproses, dan membuat prediksi berdasarkan data deret waktu, karena mungkin ada jeda dengan durasi yang tidak diketahui antara peristiwa penting dalam deret waktu
Apa itu algoritma ilmu komputer?
Algoritma adalah prosedur yang didefinisikan dengan baik yang memungkinkan komputer untuk memecahkan masalah. Masalah tertentu biasanya dapat diselesaikan dengan lebih dari satu algoritma. Optimasi adalah proses menemukan algoritma yang paling efisien untuk tugas yang diberikan
Apa itu pengembang algoritma?
Tugas pekerjaan seorang pengembang algoritme berkisar pada penelitian, penulisan, dan pengujian kinerja algoritme. Umumnya, algoritme menggunakan data dari suatu sistem untuk menghasilkan tindakan, proses, atau laporan, jadi dengan setiap algoritme yang Anda buat, Anda harus terlebih dahulu mengidentifikasi tujuan dan kemudian bekerja untuk mencapai hasil tertentu
Apa itu algoritma Rijndael?
Algoritme Rijndael adalah cipher blok simetris generasi baru yang mendukung ukuran kunci 128, 192 dan 256 bit, dengan data ditangani dalam blok 128-bit - namun, melebihi kriteria desain AES, ukuran blok dapat mencerminkan ukuran kunci
Apa contoh algoritma naive bayes?
Naive Bayes adalah algoritma pembelajaran mesin probabilistik yang dapat digunakan dalam berbagai macam tugas klasifikasi. Aplikasi yang umum termasuk menyaring spam, mengklasifikasikan dokumen, prediksi sentimen, dll. Ini didasarkan pada karya Rev. Thomas Bayes (1702 61) dan karenanya namanya