Apa yang dikumpulkan GC untuk python?
Apa yang dikumpulkan GC untuk python?

Video: Apa yang dikumpulkan GC untuk python?

Video: Apa yang dikumpulkan GC untuk python?
Video: Belajar Python [Dasar] - 03 - Cara Kerja Program dan bytecode 2024, November
Anonim

gc - Pengumpul sampah. gc mengekspos mekanisme manajemen memori yang mendasari dari Python , pengumpul sampah otomatis. Modul ini mencakup fungsi untuk mengontrol bagaimana kolektor beroperasi dan untuk memeriksa objek yang diketahui oleh sistem, baik yang tertunda koleksi atau terjebak dalam siklus referensi dan tidak dapat dibebaskan

Selain itu, apa yang GC kumpulkan lakukan?

Saat Anda menelepon ke GC . Mengumpulkan (), runtime melakukan stack walk untuk menentukan objek yang dapat dijangkau dan yang tidak. Itu juga membekukan utas utama (dan juga utas anak apa pun yang dibuatnya) dari aplikasi. Dengan kata lain, ketika GC.

Orang mungkin juga bertanya, bagaimana memori ditangani dengan Python? Python menggunakan sebagian Penyimpanan untuk penggunaan internal dan non-objek Penyimpanan . CPython memiliki pengalokasi objek yang bertanggung jawab untuk mengalokasikan Penyimpanan di dalam objek Penyimpanan daerah. Pengalokasi objek ini adalah tempat sebagian besar keajaiban terjadi. Itu dipanggil setiap kali objek baru membutuhkan ruang yang dialokasikan atau dihapus.

Ditanyakan juga, apakah Del In Python membebaskan memori?

Seperti yang dijelaskan sebelumnya, Python menghapus objek yang tidak lagi direferensikan dalam program untuk Gratis ke atas Penyimpanan ruang angkasa. Proses ini di mana Python membebaskan blok dari Penyimpanan yang tidak digunakan lagi adalah disebut Pengumpulan Sampah. NS memori adalah tumpukan yang berisi objek dan struktur data lain yang digunakan dalam program.

Bagaimana cara kerja pengumpulan GC?

GC bekerja pada heap terkelola, yang tidak lain adalah blok memori untuk menyimpan objek, ketika pengumpulan sampah proses dijalankan, memeriksa objek mati dan objek yang tidak lagi digunakan, kemudian memadatkan ruang objek hidup dan mencoba membebaskan lebih banyak memori.

Direkomendasikan: