Bagaimana data bisa disalahartikan atau menyesatkan?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Skala Vertikal terlalu besar atau terlalu kecil, atau melompati angka, atau tidak dimulai dari nol. Grafik tidak diberi label dengan benar. Data ditinggalkan.

Di sini, apa definisi Anda tentang data yang menyesatkan yang menjelaskan beberapa cara bahwa data dapat menyesatkan?

Menyesatkan grafik adalah grafik yang mendistorsi data untuk membuatnya terlihat lebih baik atau lebih buruk dari yang sebenarnya, yang bisa mengarah pada kesimpulan yang salah. Ada tiga yang berbeda cara grafik itu bisa menyesatkan : manipulasi sumbu dan penskalaan, informasi yang hilang, dan ukuran.

apa saja statistik yang menyesatkan? Berikut adalah jenis umum penyalahgunaan statistik:

• Polling yang salah.
• Korelasi yang salah.
• Memancing data.
• Visualisasi data yang menyesatkan.
• Bias yang disengaja dan selektif.
• Menggunakan persentase perubahan dalam kombinasi dengan ukuran sampel yang kecil.

Selain itu, bagaimana kita dapat menghindari statistik yang menyesatkan?

1. 5 Cara Agar Tidak Tertipu Statistik.
2. Lakukan Sedikit Matematika dan terapkan Akal Sehat.
3. Selalu Cari Sumbernya dan periksa otoritas sumbernya.
4. Pertanyakan apakah statistik itu bias atau tidak signifikan secara statistik.
5. Pertanyakan apakah statistik dimiringkan dengan sengaja atau Disalahartikan.

Mengapa orang membuat grafik yang menyesatkan?

Grafik yang menyesatkan dapat dibuat dengan sengaja untuk menghalangi interpretasi data yang tepat atau secara tidak sengaja karena tidak terbiasa dengan membuat grafik perangkat lunak, salah interpretasi data, atau karena data tidak dapat disampaikan secara akurat. Grafik yang menyesatkan adalah sering digunakan dalam iklan palsu.