Apa itu DataFrame di spark Scala?
Apa itu DataFrame di spark Scala?

Video: Apa itu DataFrame di spark Scala?

Video: Apa itu DataFrame di spark Scala?
Video: Учебное пособие по Spark DataFrame | Создание фреймов данных в Spark | Учебное пособие по Apache Spark | Эдурека 2024, November
Anonim

A Spark DataFrame adalah kumpulan data terdistribusi yang diatur ke dalam kolom bernama yang menyediakan operasi untuk menyaring, mengelompokkan, atau menghitung agregat, dan dapat digunakan dengan Percikan SQL. DataFrame dapat dibangun dari file data terstruktur, RDD yang ada, tabel di Hive, atau database eksternal.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa itu DataFrame di Scala?

Kumpulan data terdistribusi yang diatur ke dalam kolom bernama. A Bingkai Data setara dengan tabel relasional di Spark SQL. Untuk memilih kolom dari bingkai data , gunakan metode apply di skala dan col di Jawa.

apa gunanya menyalakan di Scala? ( menyala adalah digunakan di dalam Percikan untuk mengubah nilai literal menjadi kolom baru.) Karena concat mengambil kolom sebagai argumen menyala harus digunakan di sini.

Selain di atas, apa perbedaan antara RDD dan DataFrame di spark?

Percikan RDD API – An RDD singkatan dari Resilient Distributed Datasets. Ini adalah kumpulan record hanya-baca partisi. RDD adalah struktur data dasar dari Percikan . DataFrame di Spark memungkinkan pengembang untuk memaksakan struktur ke kumpulan data terdistribusi, memungkinkan abstraksi tingkat yang lebih tinggi.

Apa yang dilakukan withColumn di Spark?

Percikan dengan Kolom () fungsi adalah digunakan untuk mengganti nama, mengubah nilainya, mengonversi tipe data dari kolom DataFrame yang ada dan juga bisa digunakan untuk membuat kolom baru, pada posting ini, saya akan memandu Anda melalui operasi kolom DataFrame yang umum digunakan dengan skala dan contoh Pyspark.

Direkomendasikan: