Apa itu RDD di Scala?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Dataset Terdistribusi yang Tangguh ( RDD ) adalah struktur data dasar Spark. Ini adalah kumpulan objek terdistribusi yang tidak dapat diubah. RDD dapat berisi semua jenis Python, Java, atau skala objek, termasuk kelas yang ditentukan pengguna. Secara formal, dan RDD adalah kumpulan record yang hanya dapat dibaca dan dipartisi.

Juga pertanyaannya adalah, apa perbedaan antara RDD dan DataFrame?

RDD – RDD adalah kumpulan elemen data terdistribusi yang tersebar di banyak mesin dalam gugus. RDD adalah satu set objek Java atau Scala yang mewakili data. Bingkai Data - A Bingkai Data adalah kumpulan data terdistribusi yang diatur ke dalam kolom bernama. Secara konseptual sama dengan tabel di sebuah basis data relasional.

Selanjutnya, bagaimana RDD didistribusikan? Ulet Didistribusikan Kumpulan data ( RDD ) Mereka adalah didistribusikan kumpulan objek, yang disimpan dalam memori atau pada disk dari mesin yang berbeda dari sebuah cluster. Tunggal RDD dapat dibagi menjadi beberapa partisi logis sehingga partisi ini dapat disimpan dan diproses pada mesin yang berbeda dari sebuah cluster.

bagaimana cara kerja spark RDD?

RDD di dalam Percikan memiliki kumpulan record yang berisi partisi. RDD di dalam Percikan dibagi menjadi potongan data logis kecil - yang dikenal sebagai partisi, ketika suatu tindakan dijalankan, tugas akan diluncurkan per partisi. Partisi di RDD adalah unit dasar paralelisme.

Mana yang lebih cepat RDD atau DataFrame?

RDD - Saat melakukan operasi pengelompokan dan agregasi sederhana RDD API lebih lambat. Bingkai Data - Dalam melakukan analisis eksplorasi, membuat statistik agregat pada data, kerangka data adalah lebih cepat . RDD - Saat Anda menginginkan transformasi dan tindakan tingkat rendah, kami menggunakan RDD . Juga, ketika kita membutuhkan abstraksi tingkat tinggi yang kita gunakan RDD.