Daftar Isi:

Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data?
Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data?

Video: Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data?

Video: Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data?
Video: Kupas Tuntas Nasib Karir di Bidang Data Science: Apakah Benar Peluang Kerjanya Semakin Kecil?! 2024, Mungkin
Anonim

8 Keterampilan Ilmu Data yang Akan Membuat Anda Dipekerjakan

  • Pemrograman Keterampilan .
  • Statistik.
  • Pembelajaran mesin.
  • Kalkulus Multivariabel & Aljabar Linier.
  • Data Perselisihan.
  • Data Visualisasi & Komunikasi.
  • Rekayasa Perangkat Lunak.
  • Data Intuisi.

Selanjutnya, orang mungkin juga bertanya, keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data?

Keterampilan Teknis: Ilmu Komputer

  • Pengkodean Python. Python adalah bahasa pengkodean paling umum yang biasanya dibutuhkan dalam peran ilmu data, bersama dengan Java, Perl, atau C/C++.
  • Platform Hadoop.
  • Basis Data SQL/Pengkodean.
  • Apache Spark.
  • Pembelajaran Mesin dan AI.
  • Visualisasi data.
  • Data tidak terstruktur.

Selain di atas, apakah coding diperlukan untuk data scientist? Ilmuwan data biasanya memiliki gelar Ph. D. atau Gelar Master dalam statistik, komputer Sains atau rekayasa. Pemrograman : Anda membutuhkan memiliki pengetahuan tentang pemrograman bahasa seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java-dengan Python menjadi yang paling umum pengkodean bahasa diperlukan dalam ilmu data peran.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa itu keterampilan ilmu data?

Ilmuwan data diharapkan tahu banyak- pembelajaran mesin, komputer Sains , statistik, matematika, data visualisasi, komunikasi, dan pembelajaran mendalam. Saya melihat jenderal keterampilan ilmu data dan pada bahasa dan alat tertentu secara terpisah.

Apa yang membuat seorang ilmuwan data?

“Lebih umum, ilmuwan data adalah seseorang yang tahu bagaimana mengekstrak makna dari dan menafsirkannya data , yang membutuhkan alat dan metode dari statistik dan pembelajaran mesin, serta menjadi manusia. Dia menghabiskan banyak waktu dalam proses mengumpulkan, membersihkan, dan mengompol data , karena data tidak pernah bersih.

Direkomendasikan: