Apakah saya memerlukan gelar untuk menjadi ilmuwan data?
Apakah saya memerlukan gelar untuk menjadi ilmuwan data?

Video: Apakah saya memerlukan gelar untuk menjadi ilmuwan data?

Video: Apakah saya memerlukan gelar untuk menjadi ilmuwan data?
Video: Mau jadi peneliti? Ikuti dulu langkah ini! 2024, November
Anonim

Ke menjadi ilmuwan data , Anda bisa mendapatkan gelar Sarjana derajat di Komputer Sains , Ilmu Sosial, Ilmu Fisika, dan Statistik. Yang benar adalah, kebanyakan ilmuwan data memiliki gelar Master derajat atau Ph. D dan mereka juga melakukan pelatihan online untuk mempelajari keterampilan khusus seperti cara menggunakan Hadoop atau Big Data bertanya.

Dengan cara ini, gelar seperti apa yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data?

Ada tiga langkah umum untuk menjadi ilmuwan data : Dapatkan gelar sarjana derajat di IT, komputer Sains , matematika, fisika, atau bidang terkait lainnya; Hasilkan master derajat di dalam data atau bidang terkait; Dapatkan pengalaman di lapangan Anda berniat untuk bekerja di (mis: perawatan kesehatan, fisika, bisnis).

Begitu juga dengan langkah-langkah menjadi seorang data scientist? Berikut adalah sepuluh langkah yang harus diikuti dalam perjalanan Anda untuk menjadi ilmuwan data!

  1. Kembangkan Keterampilan dalam Aljabar, Statistik, dan ML.
  2. Belajar Mencintai (Big) Data.
  3. Belajar Kode.
  4. Data Master Munging, Visualisasi, dan Pelaporan.
  5. Bekerja pada Proyek Nyata.
  6. Carilah Ilmu Dimana-mana.
  7. Kemampuan berkomunikasi.
  8. Bersaing.

Juga, bisakah Anda menjadi ilmuwan data tanpa gelar PhD?

Anda tidak perlu PhD ! Kamu bisa menjadi luar biasa ilmuwan data dengan menerapkan metode yang ada untuk memecahkan masalah dengan ilmu data . Anda tidak perlu PhD menjadi "menerapkan" yang baik ilmuwan data . Penelitian membutuhkan keterampilan untuk karya ilmiah yang Anda belajar sambil melakukan PhD.

Apakah Ilmu Data sulit?

namun, tidak terlalu banyak dari mereka yang menjadi ilmuwan data Lagipula. Karena belajar ilmu data adalah keras . Ini adalah kombinasi dari keras keterampilan (seperti belajar Python dan SQL) dan keterampilan lunak (seperti keterampilan bisnis atau keterampilan komunikasi) dan banyak lagi.

Direkomendasikan: