Video: Apakah Cross apply lebih cepat daripada inner join?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Sementara sebagian besar pertanyaan yang mempekerjakan LINTAS BERLAKU dapat ditulis ulang menggunakan GABUNG DALAM , LINTAS BERLAKU dapat menghasilkan rencana eksekusi yang lebih baik dan lebih baik pertunjukan , karena dapat membatasi himpunan yang belum bergabung sebelum Ikuti terjadi.
Selain itu, kapan menggunakan cross Apply vs join?
LINTAS BERLAKU dapat digunakan sebagai pengganti dengan INNER IKUTI ketika kita perlu mendapatkan hasil dari tabel Master dan fungsi. BERLAKU dapat digunakan sebagai pengganti UNPIVOT. Salah satu LINTAS BERLAKU atau BERLAKU LUAR dapat digunakan di sini, yang dapat dipertukarkan. Pertimbangkan Anda memiliki tabel di bawah ini (bernama MYTABLE).
Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa itu cross apply? LINTAS BERLAKU mengembalikan hanya baris dari tabel luar yang menghasilkan kumpulan hasil dari fungsi bernilai tabel. Dengan kata lain, hasil dari LINTAS BERLAKU tidak berisi baris ekspresi tabel sisi kiri yang tidak ada hasil yang diperoleh dari ekspresi tabel sisi kanan. LINTAS BERLAKU bekerja sebagai baris demi baris INNER JOIN.
Juga untuk mengetahui, apa perbedaan antara cross apply dan cross join?
NS LINTAS BERLAKU operator secara semantik mirip dengan INNER IKUTI . Ini mirip dengan INNER IKUTI operasi yang dilakukan pada tabel Penulis dan Buku. LINTAS BERLAKU hanya mengembalikan catatan itu dari tabel fisik di mana ada baris yang cocok dalam output dari fungsi bernilai tabel.
Mengapa Anda menggunakan cross join?
A lintas bergabung digunakan ketika Anda ingin membuat kombinasi setiap baris dari dua tabel. Semua kombinasi baris disertakan dalam hasil; ini biasa disebut menyeberang produk Ikuti . Biasa menggunakan untuk sebuah lintas bergabung adalah untuk membuat mendapatkan semua kombinasi item, seperti warna dan ukuran.
Direkomendasikan:
Mengapa enkripsi simetris lebih cepat daripada enkripsi asimetris?
Untuk fungsi enkripsi/dekripsi standar, algoritma simetris umumnya bekerja jauh lebih cepat daripada rekan asimetrisnya. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa kriptografi asimetris sangat tidak efisien. Kriptografi simetris dirancang secara tepat untuk pemrosesan data dalam volume besar yang efisien
Mengapa SSD lebih cepat daripada RCNN yang lebih cepat?
SSD menjalankan jaringan konvolusi pada gambar input hanya sekali dan menghitung peta fitur. SSD juga menggunakan kotak jangkar pada berbagai rasio aspek yang mirip dengan Faster-RCNN dan mempelajari off-set daripada mempelajari kotaknya. Untuk menangani skala, SSD memprediksi kotak pembatas setelah beberapa lapisan konvolusi
Kapan kita menggunakan cross apply di SQL Server?
CROSS APPLY hanya mengembalikan baris dari tabel luar yang menghasilkan kumpulan hasil dari fungsi bernilai tabel. Dengan kata lain, hasil CROSS APPLY tidak berisi baris ekspresi tabel sisi kiri yang tidak ada hasil yang diperoleh dari ekspresi tabel sisi kanan. CROSS APPLY bekerja sebagai baris demi baris INNER JOIN
Mengapa penyimpanan data berorientasi kolom membuat akses data pada disk lebih cepat daripada penyimpanan data berorientasi baris?
Database berorientasi kolom (alias database kolom) lebih cocok untuk beban kerja analitis karena format data (format kolom) cocok untuk pemrosesan kueri yang lebih cepat - pemindaian, agregasi, dll. Di sisi lain, database berorientasi baris menyimpan satu baris (dan semua kolom) secara berurutan
Apakah forEach lebih cepat daripada Java?
ForEach() dapat diimplementasikan lebih cepat daripada for-each loop, karena iterable mengetahui cara terbaik untuk mengulangi elemennya, berbeda dengan cara iterator standar. Jadi perbedaannya adalah loop internal atau loop eksternal