Daftar Isi:

Bagaimana cara menggunakan Python di notebook Jupyter?
Bagaimana cara menggunakan Python di notebook Jupyter?

Video: Bagaimana cara menggunakan Python di notebook Jupyter?

Video: Bagaimana cara menggunakan Python di notebook Jupyter?
Video: 5. [Tutorial Python untuk pemula] Menggunakan Jupyter Notebook 2024, Mungkin
Anonim

Jupyter Antarmuka

Untuk membuat yang baru buku catatan , buka Baru dan pilih Buku catatan - Python 2. Jika Anda memiliki yang lain Notebook Jupyter di sistem Anda yang Anda inginkan menggunakan , Anda dapat mengeklik Unggah dan menavigasi ke file tersebut. Notebook sedang berjalan akan memiliki ikon hijau, sedangkan yang tidak berjalan akan berwarna abu-abu.

Dengan mempertimbangkan hal ini, Python mana yang digunakan Jupyter?

Sementara Jupyter menjalankan kode dalam banyak bahasa pemrograman, Python adalah persyaratan (Python 3.3 atau lebih tinggi, atau Python 2.7 ) untuk menginstal Notebook Jupyter. Kami merekomendasikan menggunakan distribusi Anaconda untuk menginstal Python dan Jupyter.

Selanjutnya, bagaimana cara menyimpan file python di notebook Jupyter? 3 Jawaban. Kamu bisa menyimpan A buku catatan ke lokasi pilihan Anda dengan menggunakan " Mengajukan " -> "Unduh sebagai" -> " Buku catatan (. ipynb)" dari menu. Atau Anda dapat memulai buku catatan server dari direktori yang berbeda dan itu akan menyimpan semua buku catatan ke direktori itu.

Darinya, bagaimana cara menjalankan notebook Jupyter di Python 3?

Anda dapat mempelajari cara mengaturnya dengan menjalankan tutorial penyiapan server awal kami

  1. Langkah 1 - Siapkan Python.
  2. Langkah 2 - Buat Lingkungan Virtual Python untuk Jupyter.
  3. Langkah 3 - Instal Jupyter.
  4. Langkah 4 - Jalankan Notebook Jupyter.
  5. Langkah 5 - Hubungkan ke Server Menggunakan SSH Tunneling.
  6. Langkah 6 - Menggunakan Notebook Jupyter.

Apakah notebook Jupyter merupakan IDE?

Buku Catatan Jupyter memberi Anda lingkungan ilmu data interaktif yang mudah digunakan di banyak bahasa pemrograman yang tidak hanya berfungsi sebagai IDE , tetapi juga sebagai alat presentasi atau pendidikan. Ini sempurna bagi mereka yang baru memulai dengan ilmu data!

Direkomendasikan: