Daftar Isi:

Bagaimana cara menggunakan notebook Jupyter dengan Python 3?
Bagaimana cara menggunakan notebook Jupyter dengan Python 3?

Video: Bagaimana cara menggunakan notebook Jupyter dengan Python 3?

Video: Bagaimana cara menggunakan notebook Jupyter dengan Python 3?
Video: 5. [Tutorial Python untuk pemula] Menggunakan Jupyter Notebook 2024, November
Anonim

Menambahkan Python 3 ke Jupyter Notebook

  1. Buat Lingkungan Conda Baru. Di Mac, buka Terminal dari Aplikasi > Utilitas.
  2. Aktifkan Lingkungan. Selanjutnya, aktifkan lingkungan baru.
  3. Daftarkan Lingkungan dengan IPython . Buku Catatan Jupyter dibangun di atas IPython .
  4. Awal Buku Catatan Jupyter .
  5. Menginstal Paket.

Dengan mengingat hal ini, bagaimana cara menjalankan notebook Jupyter di Python 3?

Untuk meluncurkan Aplikasi Notebook Jupyter:

  1. Klik pada sorotan, ketik terminal untuk membuka jendela terminal.
  2. Masuk ke folder startup dengan mengetik cd /some_folder_name.
  3. Ketik jupyter notebook untuk meluncurkan Aplikasi Notebook Jupyter Antarmuka notebook akan muncul di jendela atau tab browser baru.

Selain itu, bagaimana cara mengubah notebook Jupyter dari Python 2 ke Python 3? Jika Anda menggunakan ular piton 2 , lalu instal ular piton 3 dengan menggunakan perintah ini. Kemudian buka buku catatan jupyter , Anda akan menemukan ular piton pada kernel Anda. Anda dapat melakukannya dengan langkah-langkah berikut: conda create -n py36 ' ular piton =3.6' ipykernel #Ganti 3.6 dengan versi yang diinginkan.

Di sini, bagaimana cara menambahkan Python 3.6 ke notebook Jupyter?

5 Jawaban

  1. Buka terminal Anda dan masukkan baris berikut demi baris. virtualenv -p python3.6 py_36_env. sumber py_36_env/bin/activate.
  2. Kemudian di notebook jupyter Anda dapat memilih lingkungan 3.6 (py_36_env) dari menu tarik-turun 'Baru' yang ditunjukkan di atas atau dari menu tarik-turun 'Kernel' di dalam notebook jupyter yang diberikan.

Apakah notebook Jupyter merupakan IDE?

Buku Catatan Jupyter memberi Anda lingkungan ilmu data interaktif yang mudah digunakan di banyak bahasa pemrograman yang tidak hanya berfungsi sebagai IDE , tetapi juga sebagai alat presentasi atau pendidikan. Ini sempurna bagi mereka yang baru memulai dengan ilmu data!

Direkomendasikan: