Daftar Isi:

Mengapa Python begitu populer untuk ilmu data?
Mengapa Python begitu populer untuk ilmu data?

Video: Mengapa Python begitu populer untuk ilmu data?

Video: Mengapa Python begitu populer untuk ilmu data?
Video: Kenapa Banyak Orang Memakai Python? Walau Bukan Bahasa Pemrograman Tercepat? 2024, Mungkin
Anonim

Karena Python adalah satu-satunya bahasa pemrograman tujuan umum yang hadir dengan ekosistem yang solid dari ilmiah perpustakaan komputasi. Selain itu, sebagai bahasa yang ditafsirkan dengan sintaks yang sangat sederhana, Python memungkinkan pembuatan prototipe cepat. Ini juga merupakan raja pembelajaran mendalam yang tak terbantahkan.

Juga, mengapa Python digunakan dalam ilmu data?

Salah satu alasan utama mengapa Python secara luas digunakan dalam ilmiah dan komunitas penelitian karena kemudahan penggunaan dan sintaksisnya yang sederhana yang membuatnya mudah untuk beradaptasi bagi orang-orang yang tidak memiliki latar belakang teknik. Ini juga lebih cocok untuk pembuatan prototipe cepat.

apakah Python diperlukan untuk ilmu data? Python adalah bahasa pengkodean paling umum yang biasanya saya lihat yg dibutuhkan di dalam ilmu data peran, bersama dengan Java, Perl, atau C/C++. Python adalah bahasa pemrograman yang bagus untuk ilmuwan data . Karena keserbagunaannya, Anda dapat menggunakan Python untuk hampir semua langkah yang terlibat dalam ilmu data proses.

Mempertimbangkan ini, mengapa Python lebih baik daripada R untuk ilmu data?

R dan Python keduanya open-source pemrograman bahasa dengan komunitas yang besar. R terutama digunakan untuk statistik analisis ketika Python memberikan pendekatan yang lebih umum untuk ilmu data . R dan Python adalah keadaan seni dalam hal pemrograman berorientasi pada bahasa ilmu data.

Bagaimana Python digunakan dalam ilmu data?

Cara Belajar Python untuk Ilmu Data

  1. Langkah 1: Pelajari Dasar-dasar Python. Semua orang mulai di suatu tempat.
  2. Langkah 2: Berlatih Proyek Mini Python. Kami benar-benar percaya pada pembelajaran langsung.
  3. Langkah 3: Pelajari Perpustakaan Ilmu Data Python.
  4. Langkah 4: Bangun Portofolio Ilmu Data saat Anda Mempelajari Python.
  5. Langkah 5: Terapkan Teknik Ilmu Data Tingkat Lanjut.

Direkomendasikan: