
2025 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2025-01-22 17:28
Linux Vs Windows: Manakah OS Terbaik Untuk Ilmuwan Data?
- Tidak ada konflik bahwa Linux adalah lebih baik pilihan dari jendela untuk programmer.
- 90% superkomputer tercepat di dunia berjalan di Linux, dibandingkan dengan 1% di jendela .
- Linux memiliki banyak pilihan perangkat lunak dalam hal melakukan tugas tertentu dibandingkan dengan jendela .
- Linux sangat fleksibel.
- Linux OS gratis.
Mempertimbangkan ini, OS mana yang terbaik untuk AI?
1. Dukungan untuk Teknologi yang Muncul. Ubuntu adalah yang terbaik Linux distro untuk pengembang karena berbagai alasan. Alasan pertama terkait dengan dukungan untuk berbagai teknologi baru seperti pembelajaran mendalam, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin.
Selain itu, apakah Linux diperlukan untuk ilmu data? Berbicara dari pengalaman, memiliki beberapa pengetahuan dasar tentang Linux bisa sangat bermanfaat untuk Ilmuwan Data . Berkolaborasi dengan orang lain juga penting sebagai Ilmu Data paling baik dimainkan dalam tim. Lebih sering daripada tidak, Git akan menjadi sistem kontrol versi yang akan Anda gunakan.
Demikian juga, Linux mana yang terbaik untuk ilmu data?
Debian akan lebih mudah jika Anda membutuhkan stabilitas dan tidak keberatan dengan versi perangkat lunak lama. Gentoo sangat bagus jika Anda perlu mengubah bagaimana setiap paket akan dibuat, tetapi itu akan membuat segalanya menjadi lebih membosankan dan sulit bagi Anda. LFS pada dasarnya seperti Gentoo tetapi dengan lebih banyak kesulitan.
Sistem operasi mana yang terbaik Windows atau Linux?
Linux adalah lebih baik dibandingkan jendela dan dalam artikel ini, kita akan melihat keuntungan dari Linux lebih jendela . Jika Anda bukan pengguna yang kuat, mungkin terlihat bahwa “ jendela ” OS adalah lebih baik (atau lebih mudah) pilihan jika dibandingkan dengan Linux . Dalam kedua kasus, jika Anda tidak menikmati menggunakan a Linux distro kemudian jendela akan menjadi pilihan Anda yang jelas.
Direkomendasikan:
Bahasa apa yang digunakan untuk ilmu data dan analitik tingkat lanjut?

Python Demikian pula, bahasa apa yang terbaik untuk ilmu data? 8 bahasa pemrograman teratas yang harus dikuasai oleh setiap ilmuwan data pada tahun 2019 Python. Python adalah tujuan umum yang sangat populer, dinamis, dan merupakan bahasa yang banyak digunakan dalam komunitas ilmu data.
Basis data mana yang terbaik untuk Java?

Standar konektivitas database di Java disebut JDBC. Sejauh pengetahuan saya, database yang paling umum digunakan adalah MySQL, tetapi saya telah melihat banyak aplikasi juga menggunakan database lain, termasuk Oracle, PostgreSQL, IBM-DB2, MS-SQL, Sybase, dan bahkan Java 'Java DB' murni. yang datang di JDK (alias Apache Derby)
Layanan penyimpanan AWS mana yang paling cocok untuk mencadangkan data untuk jangka waktu yang lebih lama?

Amazon S3 Glacier adalah layanan penyimpanan cloud yang aman, tahan lama, dan sangat murah untuk pengarsipan data dan pencadangan jangka panjang. Pelanggan dapat dengan andal menyimpan data dalam jumlah besar atau kecil hanya dengan $0,004 per gigabyte per bulan, penghematan yang signifikan dibandingkan dengan solusi lokal
Mana yang lebih baik untuk ilmu data Python atau R?

R dan Python keduanya adalah bahasa pemrograman open-source dengan komunitas yang besar. R terutama digunakan untuk analisis statistik sementara Python menyediakan pendekatan yang lebih umum untuk ilmu data. R dan Python adalah yang terdepan dalam hal bahasa pemrograman yang berorientasi pada ilmu data
Mengapa Python begitu populer untuk ilmu data?

Karena Python adalah satu-satunya bahasa pemrograman tujuan umum yang hadir dengan ekosistem perpustakaan komputasi ilmiah yang solid. Selain itu, sebagai bahasa yang ditafsirkan dengan sintaks yang sangat sederhana, Python memungkinkan pembuatan prototipe yang cepat. Itu juga raja pembelajaran mendalam yang tak terbantahkan