Bagaimana Anda mengintegrasikan Power BI dalam aplikasi web?
Bagaimana Anda mengintegrasikan Power BI dalam aplikasi web?

Video: Bagaimana Anda mengintegrasikan Power BI dalam aplikasi web?

Video: Bagaimana Anda mengintegrasikan Power BI dalam aplikasi web?
Video: 20. Mengintegrasikan Power BI dan PowerPoint untuk Presentasi yang Efektif 🎨📊 2024, November
Anonim

Ke mengintegrasikan laporan menjadi aplikasi website , Anda menggunakan Power BI REST API atau Power BI C#SDK. Anda juga menggunakan token akses otorisasi Azure Active Directory untuk mendapatkan laporan. Kemudian Anda memuat laporan dengan menggunakan token akses yang sama. NS Power BI Rest API menyediakan akses terprogram ke spesifik Power BI sumber daya.

Orang-orang juga bertanya, bagaimana Anda memasukkan power BI ke dalam aplikasi web?

Di unduh aplikasi , buka Awan. file konfigurasi, dan perbarui Aplikasi ID dan Aplikasi Bidang rahasia. Perbarui ID Ruang Kerja dan bidang ID Laporan dengan nilai-nilai Power BI Laporkan yang Anda inginkan menanamkan . Mengklik tombol Dapatkan Laporan menyematkan Power BI Laporan ke dalam NS aplikasi web.

Juga Tahu, seberapa amankah power bi Publish to Web? Publikasikan ke Web tidak aman , cara berbagi gratis, dan untuk umum. Power BI tertanam adalah aman , layanan berbayar, dan untuk orang tertentu yang Anda izinkan.

Demikian pula orang mungkin bertanya, apa itu power bi embed?

Power BI Tertanam adalah Microsoft Layanan Azure yang memungkinkan vendor perangkat lunak independen (ISV) dan pengembang dengan cepat menanamkan visual, laporan, dan dasbor ke dalam aplikasi. Ini penyematan dilakukan melalui model meteran berbasis kapasitas per jam.

Sumber data apa yang dapat dihubungkan dengan power bi?

Power BI Desktop dan Power BI layanan memiliki banyak sumber data yang kamu dapat terhubung dan dapatkan akses ke data.

Sumber data berikut mendukung DirectQuery di Power BI:

  • Pergeseran Merah Amazon.
  • Pada Skala (Beta)
  • Penjelajah Data Azure.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Basis Data SQL Azure.
  • Gudang Data Azure SQL.
  • denodo.
  • Google BigQuery.

Direkomendasikan: