Apa yang dilakukan Xgb DMatrix?
Apa yang dilakukan Xgb DMatrix?

Video: Apa yang dilakukan Xgb DMatrix?

Video: Apa yang dilakukan Xgb DMatrix?
Video: Spookiz театральная версия 2024, November
Anonim

Xgboost adalah kependekan dari eXtreme Gradient Boosting package. Tujuan dari Vignette ini adalah untuk menunjukkan cara menggunakan Xgboost untuk membangun model dan membuat prediksi. Ini adalah implementasi kerangka kerja penambah gradien yang efisien dan terukur oleh @friedman2000additive dan @friedman2001greedy.

Selanjutnya, orang mungkin juga bertanya, apa itu DMatrix?

DMMatrix adalah struktur data internal yang digunakan oleh XGBoost yang dioptimalkan untuk efisiensi memori dan kecepatan pelatihan. Anda dapat membangun DMMatrix dari numpy.arrays Parameter. data (mis.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, bagaimana cara kerja XGBoost secara internal? Cara Kerja XGBoost . XGBoost adalah implementasi open-source yang populer dan efisien dari algoritma pohon yang didorong gradien. Peningkatan gradien adalah algoritma pembelajaran terawasi, yang mencoba memprediksi variabel target secara akurat dengan menggabungkan perkiraan serangkaian model yang lebih sederhana dan lebih lemah.

Juga pertanyaannya adalah, apa gunanya XGBoost?

XGBoost adalah implementasi mesin penambah gradien yang terukur dan akurat dan telah terbukti mendorong batas daya komputasi untuk algoritme pohon yang dikuatkan karena dibuat dan dikembangkan hanya untuk tujuan kinerja model dan kecepatan komputasi.

Bagaimana XGBoost memprediksi?

XGBoost adalah algoritma Machine Learning ansambel berbasis pohon keputusan yang menggunakan kerangka kerja peningkatan gradien. Di dalam ramalan masalah yang melibatkan data tidak terstruktur (gambar, teks, dll.) Jaringan saraf tiruan cenderung mengungguli semua algoritma atau kerangka kerja lainnya.

Direkomendasikan: