Bagaimana cara mengelompokkan menurut bekerja di PostgreSQL?
Bagaimana cara mengelompokkan menurut bekerja di PostgreSQL?

Video: Bagaimana cara mengelompokkan menurut bekerja di PostgreSQL?

Video: Bagaimana cara mengelompokkan menurut bekerja di PostgreSQL?
Video: 6 - Query Select Lanjutan - PostgreSQL 2024, November
Anonim

NS GRUP PostgreSQL klausa BY adalah biasanya kelompok bersama-sama baris dalam tabel yang memiliki data yang identik. Dia adalah digunakan dengan pernyataan SELECT. NS KELOMPOK Klausa BY mengumpulkan data di beberapa catatan dan kelompok hasil dengan satu atau lebih kolom. Dia adalah juga digunakan untuk mengurangi redundansi dalam output.

Orang-orang juga bertanya, bisakah saya menggunakan group by tanpa fungsi agregat?

Anda bisa menggunakan NS KELOMPOK klausa BY tanpa menerapkan dan fungsi agregat . Kueri berikut mendapatkan data dari tabel pembayaran dan kelompok hasil dengan id pelanggan. Dalam hal ini, KELOMPOK BY bekerja seperti klausa DISTINCT yang menghapus baris duplikat dari kumpulan hasil.

Demikian juga, dapatkah kita menggunakan klausa have tanpa fungsi agregat? Menggunakan memiliki tanpa kelompok oleh. Sebuah kueri dengan memiliki klausa juga harus memiliki grup dengan ayat . memiliki bertindak seperti di mana karena itu mempengaruhi baris dalam satu grup daripada grup, kecuali memiliki klausa can tetap menggunakan agregat.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, mengapa group by digunakan dengan fungsi agregat?

KELOMPOK BY memungkinkan Anda untuk menggunakan fungsi agregat pada kelompok data yang dikembalikan dari kueri. FILTER adalah pengubah digunakan pada fungsi agregat untuk membatasi nilai digunakan dalam sebuah pengumpulan . Semua kolom dalam pernyataan pilih yang tidak digabungkan harus ditentukan dalam a KELOMPOK klausa BY dalam kueri.

Apa fungsi agregat dalam SQL?

Fungsi agregat dalam SQL . Dalam manajemen basis data dan fungsi agregat adalah fungsi dimana nilai-nilai dari beberapa baris dikelompokkan bersama sebagai input pada kriteria tertentu untuk membentuk satu nilai yang lebih signifikan maknanya.

Direkomendasikan: