Daftar Isi:

Bagaimana Anda memuat data tidak terstruktur di Hadoop?
Bagaimana Anda memuat data tidak terstruktur di Hadoop?

Video: Bagaimana Anda memuat data tidak terstruktur di Hadoop?

Video: Bagaimana Anda memuat data tidak terstruktur di Hadoop?
Video: You should definitely know this when working with Structured and Unstructured data... 2024, November
Anonim

Ada beberapa cara untuk mengimpor data tidak terstruktur ke Hadoop, tergantung pada kasus penggunaan Anda

  1. Menggunakan HDFS perintah shell seperti put atau copyFromLocal untuk bergerak datar file ke dalam HDFS .
  2. Menggunakan WebHDFS REST API untuk integrasi aplikasi.
  3. Menggunakan Apache Flume.
  4. Menggunakan Storm, sistem pemrosesan peristiwa untuk tujuan umum.

Dalam hal ini, bagaimana data tidak terstruktur disimpan di Hadoop?

Data di dalam HDFS adalah disimpan sebagai file. hadoop tidak memaksakan memiliki skema atau struktur untuk data itu harus disimpan . Ini memungkinkan menggunakan hadoop untuk penataan apapun data tidak terstruktur dan kemudian mengekspor semi-terstruktur atau terstruktur data ke dalam database tradisional untuk analisis lebih lanjut.

Selain itu, bagaimana Anda menangani data tidak terstruktur? Di bawah ini adalah 10 langkah yang harus diikuti yang akan membantu menganalisis data tidak terstruktur untuk perusahaan bisnis yang sukses.

  1. Tentukan Sumber Data.
  2. Kelola Pencarian Data Tidak Terstruktur Anda.
  3. Menghilangkan Data yang Tidak Berguna.
  4. Siapkan Data untuk Penyimpanan.
  5. Tentukan Teknologi untuk Data Stack dan Storage.
  6. Simpan Semua Data Sampai Disimpan.

Dengan cara ini, bisakah kita menyimpan data tidak terstruktur di Hive?

Pemrosesan Tidak Terstruktur Data Menggunakan Sarang lebah Jadi disana Anda memilikinya, Sarang bisa digunakan untuk memproses secara efektif data tidak terstruktur . Untuk kebutuhan pemrosesan yang lebih kompleks Anda dapat kembali menulis beberapa UDF khusus sebagai gantinya. Ada banyak manfaat menggunakan tingkat abstraksi yang lebih tinggi daripada menulis kode Pengurangan Peta tingkat rendah.

Bisakah kita mengonversi data tidak terstruktur menjadi data terstruktur?

Pada tahap ini data tidak terstruktur diubah menjadi data terstruktur di mana kelompok kata yang ditemukan berdasarkan klasifikasinya diberi nilai. Kata positif bisa sama dengan 1, negatif -1 dan netral 0. Ini data tidak terstruktur dapat sekarang disimpan dan dianalisis sebagai Anda akan dengan data terstruktur.

Direkomendasikan: