Daftar Isi:

Mengapa data tidak terstruktur penting?
Mengapa data tidak terstruktur penting?

Video: Mengapa data tidak terstruktur penting?

Video: Mengapa data tidak terstruktur penting?
Video: Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur 2024, Mungkin
Anonim

Data tidak terstruktur tidak terorganisir dengan baik atau mudah diakses, tetapi perusahaan yang menganalisis ini data dan mengintegrasikannya ke dalam lanskap manajemen informasi mereka dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas karyawan. Ini juga dapat membantu bisnis menangkap penting keputusan dan bukti pendukung untuk keputusan tersebut.

Demikian pula orang mungkin bertanya, untuk apa data tidak terstruktur digunakan?

Secara internal, hampir setiap departemen perusahaan menggunakan data tidak terstruktur dalam beberapa bentuk; secara eksternal, data tidak terstruktur adalah biasanya memantau dan melaporkan pergerakan pengiriman dan/atau aset dengan sensor dan lainnya. Kapan bisnis? menggunakan data tidak terstruktur ? Data tidak terstruktur adalah Digunakan dalam setiap perusahaan dan organisasi.

Juga Tahu, mengapa data begitu penting? Data membantu Anda memahami dan meningkatkan proses bisnis jadi Anda dapat mengurangi uang dan waktu yang terbuang. Setiap perusahaan merasakan dampak dari pemborosan. Ini menghabiskan sumber daya yang bisa lebih baik dihabiskan untuk hal-hal lain, menyia-nyiakan waktu orang, dan pada akhirnya berdampak pada keuntungan Anda.

Demikian juga, mengapa data besar tidak terstruktur?

Contoh dari Data Tidak Terstruktur Perhatikan bahwa meskipun jenis file ini mungkin memiliki struktur internal, mereka masih dianggap " tidak terstruktur " karena data yang dikandungnya tidak pas dalam database. Para ahli memperkirakan bahwa 80 hingga 90 persen dari data dalam organisasi apa pun adalah tidak terstruktur.

Bagaimana Anda mengelola data tidak terstruktur?

Di bawah ini adalah 10 langkah yang harus diikuti yang akan membantu menganalisis data tidak terstruktur untuk perusahaan bisnis yang sukses

  1. Tentukan Sumber Data.
  2. Kelola Pencarian Data Tidak Terstruktur Anda.
  3. Menghilangkan Data yang Tidak Berguna.
  4. Siapkan Data untuk Penyimpanan.
  5. Tentukan Teknologi untuk Data Stack dan Storage.
  6. Simpan Semua Data Sampai Disimpan.

Direkomendasikan: