Bagaimana Anda melakukan analisis data di R?
Bagaimana Anda melakukan analisis data di R?
Anonim

Dalam posting ini kami akan meninjau beberapa fungsi yang membawa kami ke analisis kasus pertama

  1. Langkah 1 – Pendekatan pertama untuk data .
  2. Langkah 2 – Menganalisis variabel kategoris.
  3. Langkah 3 – Menganalisis variabel numerik.
  4. Langkah 4 – Menganalisis numerik dan kategoris secara bersamaan.

Juga pertanyaannya adalah, bagaimana R digunakan dalam analitik data?

R adalah bahasa digunakan untuk perhitungan statistik, analisis data dan representasi grafis dari data . Dibuat pada 1990-an oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman, R dirancang sebagai platform statistik untuk data pembersihan, analisis , dan representasi. Ini menunjukkan betapa populernya R pemrograman ada di ilmu data.

bagaimana Anda menganalisis kumpulan data? Untuk meningkatkan keterampilan analisis data Anda dan menyederhanakan keputusan Anda, jalankan lima langkah ini dalam proses analisis data Anda:

  1. Langkah 1: Tentukan Pertanyaan Anda.
  2. Langkah 2: Tetapkan Prioritas Pengukuran yang Jelas.
  3. Langkah 3: Kumpulkan Data.
  4. Langkah 4: Analisis Data.
  5. Langkah 5: Menafsirkan Hasil.

Kedua, bagaimana cara menganalisis data di Excel menggunakan R?

Tips untuk menganalisis data Excel di R

  1. Untuk mengimpor data Excel ke R, gunakan paket readxl.
  2. Untuk mengekspor data Excel dari R, gunakan paket openxlsx.
  3. Cara menghapus simbol seperti "$" dan "%" dari kolom mata uang dan persentase di Excel, dan mengubahnya menjadi variabel numerik yang sesuai untuk analisis di R.

Haruskah saya belajar R atau Python?

Singkatnya, katanya, Python lebih baik untuk manipulasi data dan tugas berulang, sementara R bagus untuk analisis ad hoc dan menjelajahi kumpulan data. R memiliki curam sedang belajar kurva, dan orang-orang tanpa pengalaman pemrograman mungkin merasa kewalahan. Python umumnya dianggap lebih mudah untuk diambil.

Direkomendasikan: