Daftar Isi:

Mengapa masalah data yang tidak dinormalisasi?
Mengapa masalah data yang tidak dinormalisasi?

Video: Mengapa masalah data yang tidak dinormalisasi?

Video: Mengapa masalah data yang tidak dinormalisasi?
Video: NORMALISASI PADA BASIS DATA 2024, November
Anonim

Dinormalisasi dengan buruk basis data dan tabel yang dinormalisasi dengan buruk dapat menyebabkan masalah mulai dari I/O disk yang berlebihan dan kinerja sistem yang buruk selanjutnya hingga tidak akurat data . Kondisi yang tidak dinormalisasi dengan benar dapat mengakibatkan ekstensif data redundansi, yang membebani semua program yang memodifikasi data.

Dengan cara ini, apa yang menjadi ciri data yang tidak dinormalisasi?

Tidak dinormalisasi bentuk (UNF), juga dikenal sebagai tidak dinormalisasi relasi atau bentuk normal bukan pertama (NF2), adalah basis data sederhana data model (organisasi data dalam database) kurang efisiensi normalisasi database.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa yang terjadi jika Anda tidak menormalkan database? Non- dinormalisasi tabel umumnya berarti bahwa data yang sama disimpan di lebih dari satu lokasi. Jika ini kasusnya, tidak ada kode aplikasi untuk mencegahnya, sangat mungkin salah satu nilai akan diperbarui tanpa memperbarui semua salinan dari nilai yang sama di tabel lain.

Orang juga bertanya, apa keuntungan dari normalisasi database?

NS manfaat normalisasi termasuk: Pencarian, pengurutan, dan pembuatan indeks lebih cepat, karena tabel lebih sempit, dan lebih banyak baris muat pada halaman data. Anda biasanya memiliki lebih banyak tabel. Anda dapat memiliki lebih banyak indeks berkerumun (satu per tabel), sehingga Anda mendapatkan lebih banyak fleksibilitas dalam menyetel kueri.

Apa kerugian dari normalisasi?

Berikut adalah beberapa kelemahan dari normalisasi:

  • Karena data tidak diduplikasi, tabel bergabung diperlukan. Ini membuat kueri lebih rumit, dan dengan demikian waktu baca lebih lambat.
  • Karena gabungan diperlukan, pengindeksan tidak bekerja seefisien mungkin.

Direkomendasikan: