Daftar Isi:

Mengapa Big Data menjadi masalah besar bagi eBay?
Mengapa Big Data menjadi masalah besar bagi eBay?

Video: Mengapa Big Data menjadi masalah besar bagi eBay?

Video: Mengapa Big Data menjadi masalah besar bagi eBay?
Video: eBay Big Data and Digital Marketing Webinar 2024, November
Anonim

Situs lelang online eBay menggunakan data besar untuk sejumlah fungsi, seperti mengukur kinerja situs dan untuk deteksi penipuan. Tapi salah satu cara yang lebih menarik perusahaan memanfaatkan kebanyakan dari data yang dikumpulkannya adalah dengan menggunakan informasi untuk membuat pengguna membeli lebih banyak barang di situs.

Oleh karena itu, mengapa Big Data menjadi masalah besar?

Bila digunakan dengan benar, data besar dapat membantu para pemimpin bisnis lebih memahami perusahaan dan pelanggan mereka, dan pada akhirnya membantu mereka merancang dan menyebarkan kampanye pemasaran dan komunikasi yang lebih efektif. Ini tidak hanya dapat memengaruhi kesadaran pelanggan, tetapi juga dapat menghasilkan lebih banyak prospek dan mengonversi lebih banyak penjualan.

Demikian juga, apa masalah besar tentang Big Data? Hari ini frase menarik dan di antara kata kunci terpanas dalam bisnis, Data besar adalah istilah luas yang digunakan untuk menggambarkan kompleks dan data besar set yang terlalu beragam dan cepat berubah untuk teknologi konvensional. Ini adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pertumbuhan eksponensial dan ketersediaan terstruktur dan tidak terstruktur data.

Dengan mempertimbangkan hal ini, mengapa eBay membutuhkan solusi data besar?

eBay adalah pasar online terbesar di dunia, dan keberhasilannya membutuhkan kemampuan untuk mengubah volume besar data itu menghasilkan wawasan yang berguna bagi pelanggan. NS solusi berhasil TIDAK terintegrasi menjadi satu Data besar Infrastruktur pusat.

Bagaimana Anda menangani data besar?

Berikut adalah beberapa cara untuk menangani Big Data secara efektif:

  1. Garis Besar Tujuan Anda.
  2. Amankan Datanya.
  3. Jaga Data Terlindungi.
  4. Jangan Abaikan Peraturan Audit.
  5. Data Harus Dikaitkan.
  6. Ketahui Data yang Perlu Anda Tangkap.
  7. Beradaptasi dengan Perubahan Baru.
  8. Identifikasi batasan manusia dan beban isolasi.

Direkomendasikan: