Daftar Isi:

Bagaimana cara menghitung data yang tidak dikelompokkan?
Bagaimana cara menghitung data yang tidak dikelompokkan?

Video: Bagaimana cara menghitung data yang tidak dikelompokkan?

Video: Bagaimana cara menghitung data yang tidak dikelompokkan?
Video: cara mudah mencari mean/rata-rata data yang tidak dikelompokkan dan data yang dikelompokkan 2024, November
Anonim

Langkah

  1. Kumpulkan dan hitung data . Untuk setiap set data nilai, mean adalah ukuran nilai pusat.
  2. Temukan jumlah dari data nilai-nilai. Langkah pertama dari temuan maksudnya adalah menghitung jumlah semua data poin.
  3. Bagilah untuk menemukan mean. Akhirnya, bagi jumlah dengan jumlah nilai.

Juga, apa contoh data yang tidak dikelompokkan?

Data sering digambarkan sebagai tidak dikelompokkan berkelompok. Data tidak dikelompokkan adalah data diberikan sebagai individu data poin. Data tidak dikelompokkan tanpa distribusi frekuensi. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 Halaman 2 Contoh 4.

Demikian pula, apa mode data yang tidak dikelompokkan? Ketika setiap nilai muncul dengan jumlah yang sama dalam data , tidak ada mode . jika data hanya memiliki satu mode distribusi dikatakan uni-model, dan untuk data memiliki dua mode distribusi dikatakan bebi-model. Mode dari Data Tidak Dikelompokkan . Mode dihitung dari data yang tidak dikelompokkan dengan memeriksa yang diberikan data.

Darinya, bagaimana Anda tahu apakah data dikelompokkan atau tidak?

Keduanya adalah bentuk yang berguna dari data tapi perbedaan di antara mereka adalah itu data yang tidak dikelompokkan mentah data . Ini berarti baru saja dikumpulkan tetapi tidak diurutkan kelompok atau kelas. Di samping itu, data yang dikelompokkan adalah data yang telah diatur ke dalam kelompok-kelompok dari mentah data.

Apa yang dimaksud dengan data berkelompok?

Dari Wikipedia, ensiklopedia gratis. Data yang dikelompokkan adalah data dibentuk dengan menggabungkan pengamatan individu dari suatu variabel ke dalam kelompok-kelompok, sehingga distribusi frekuensi dari kelompok-kelompok ini berfungsi sebagai metode yang nyaman. cara meringkas atau menganalisis data.

Direkomendasikan: