Apa itu Arima di R?
Apa itu Arima di R?

Video: Apa itu Arima di R?

Video: Apa itu Arima di R?
Video: Praktikum Ekonometrika II - Analisis ARIMA di RStudio 2024, November
Anonim

ARIMA (autoregressive integrated moving average) adalah teknik yang umum digunakan untuk menyesuaikan data deret waktu dan peramalan. Langkah-langkah membangun ARIMA model akan dijelaskan. Akhirnya, demo menggunakan R akan disajikan.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, bagaimana Anda menggunakan Arima di R?

arima () berfungsi dalam R menggunakan kombinasi tes akar unit, minimalisasi AIC dan MLE untuk mendapatkan ARIMA model. Uji KPSS digunakan untuk menentukan jumlah selisih (d) Pada algoritma Hyndman-Khandakar untuk otomatis ARIMA pemodelan. P, d, dan q kemudian dipilih dengan meminimalkan AICc.

Selanjutnya, bagaimana Anda membuat model Arima di R? Perhatikan juga bahwa ARIMA hanya mendekati pola historis dan oleh karena itu tidak bertujuan untuk menjelaskan struktur mekanisme data yang mendasarinya.

  1. Langkah 1: Muat Paket R.
  2. Langkah 2: Periksa Data Anda.
  3. Langkah 3: Uraikan Data Anda.
  4. Langkah 4: Stasioneritas.
  5. Langkah 5: Autokorelasi dan Memilih Model Order.

Orang mungkin juga bertanya, apa yang dilakukan auto Arima di R?

ARIMA Otomatis memperhitungkan nilai AIC dan BIC yang dihasilkan (seperti yang Anda lihat dalam kode) untuk menentukan kombinasi parameter terbaik. Nilai AIC (Akaike Information Criterion) dan BIC (Bayesian Information Criterion) merupakan estimator untuk membandingkan model.

Apa kepanjangan dari Arima?

Rata-rata Pergerakan Terintegrasi Autoregressive

Direkomendasikan: