Bagaimana Anda menggunakan fungsi Arima di R?
Bagaimana Anda menggunakan fungsi Arima di R?

Video: Bagaimana Anda menggunakan fungsi Arima di R?

Video: Bagaimana Anda menggunakan fungsi Arima di R?
Video: Praktikum Ekonometrika II - Analisis ARIMA di RStudio 2024, November
Anonim

arima () fungsi dalam R menggunakan kombinasi tes akar unit, minimalisasi AIC dan MLE untuk mendapatkan model ARIMA . Tes KPSS adalah digunakan untuk menentukan jumlah perbedaan (d) Dalam algoritma Hyndman-Khandakar untuk otomatis ARIMA pemodelan. P, d, dan q kemudian dipilih dengan meminimalkan AICc.

Selain itu, apa yang dilakukan auto Arima di R?

ARIMA Otomatis memperhitungkan nilai AIC dan BIC yang dihasilkan (seperti yang Anda lihat dalam kode) untuk menentukan kombinasi parameter terbaik. Nilai AIC (Akaike Information Criterion) dan BIC (Bayesian Information Criterion) merupakan estimator untuk membandingkan model.

Selain di atas, bagaimana Anda mengevaluasi model Arima? 1. Evaluasi Model ARIMA

  1. Pisahkan set data menjadi set pelatihan dan pengujian.
  2. Ikuti langkah-langkah waktu dalam kumpulan data pengujian. Latih model ARIMA. Buat prediksi satu langkah. Prediksi toko; mendapatkan dan menyimpan pengamatan yang sebenarnya.
  3. Hitung skor kesalahan untuk prediksi dibandingkan dengan nilai yang diharapkan.

Dengan cara ini, apa model Arima di R?

ARIMA (autoregressive integrated moving average) adalah teknik yang umum digunakan untuk menyesuaikan data deret waktu dan peramalan. Langkah-langkah membangun model ARIMA akan dijelaskan. Akhirnya, demo menggunakan R akan disajikan.

Apa itu AR dan MA di Arima?

NS AR bagian dari ARIMA menunjukkan bahwa variabel minat yang berkembang mengalami regresi pada nilai-nilai tertinggalnya sendiri (yaitu, sebelumnya). NS MA bagian menunjukkan bahwa kesalahan regresi sebenarnya merupakan kombinasi linier dari istilah kesalahan yang nilainya terjadi secara bersamaan dan pada berbagai waktu di masa lalu.

Direkomendasikan: