Daftar Isi:
Video: Apa itu kerangka kerja dalam pembelajaran mesin?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Apa Kerangka Pembelajaran Mesin . A Kerangka Pembelajaran Mesin adalah antarmuka, pustaka, atau alat yang memungkinkan pengembang untuk membangun dengan lebih mudah dan cepat pembelajaran mesin model, tanpa masuk ke seluk beluk algoritma yang mendasarinya.
Juga tahu, kerangka kerja mana yang terbaik untuk pembelajaran mesin?
Saya ingin membahas di sini kerangka kerja pembelajaran mesin yang sedang tren
- TensorFlow. Saat ini, TensorFlow berada di urutan teratas dalam daftar framework Machine Learning.
- Kafe.
- Perangkat Kognitif Microsoft.
- Obor.
- MXNet.
- rantai.
- Keras.
Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa yang dimaksud dengan framework dalam deep learning? A kerangka pembelajaran yang mendalam adalah antarmuka, perpustakaan, atau alat yang memungkinkan kita untuk membangun pembelajaran yang mendalam model lebih mudah dan cepat, tanpa masuk ke detail algoritma yang mendasarinya. Mereka memberikan cara yang jelas dan ringkas untuk mendefinisikan model menggunakan kumpulan komponen yang dibuat sebelumnya dan dioptimalkan.
Dengan cara ini, apa itu kerangka kerja jaringan saraf?
Torch adalah komputasi ilmiah kerangka yang menawarkan dukungan luas untuk algoritme pembelajaran mesin. PyTorch pada dasarnya adalah port untuk pembelajaran mendalam Torch kerangka digunakan untuk membangun dalam jaringan saraf dan mengeksekusi komputasi tensor yang tinggi dalam hal kompleksitas.
Apakah TensorFlow sebuah kerangka kerja?
TensorFlow adalah AI sumber terbuka Google kerangka untuk pembelajaran mesin dan komputasi numerik performa tinggi. TensorFlow adalah pustaka Python yang memanggil C++ untuk membuat dan mengeksekusi grafik aliran data. Ini mendukung banyak algoritma klasifikasi dan regresi, dan lebih umum lagi, pembelajaran mendalam dan jaringan saraf.
Direkomendasikan:
Apa itu pembelajaran mesin dalam kecerdasan buatan?
Pembelajaran mesin (ML) adalah cabang ilmu yang dikhususkan untuk mempelajari algoritma dan model statistik yang digunakan sistem komputer untuk melakukan tugas tertentu tanpa menggunakan instruksi eksplisit, mengandalkan pola dan inferensi sebagai gantinya. Ini dilihat sebagai bagian dari kecerdasan buatan
Apa itu model drift dalam pembelajaran mesin?
Dari Wikipedia, ensiklopedia gratis. Dalam analitik prediktif dan pembelajaran mesin, konsep drift berarti bahwa sifat statistik dari variabel target, yang coba diprediksi oleh model, berubah dari waktu ke waktu dengan cara yang tidak terduga. Ini menyebabkan masalah karena prediksi menjadi kurang akurat seiring berjalannya waktu
Apa itu masalah regresi dalam pembelajaran mesin?
Masalah regresi adalah ketika variabel output adalah nilai nyata atau kontinu, seperti "gaji" atau "bobot". Banyak model yang berbeda dapat digunakan, yang paling sederhana adalah regresi linier. Ia mencoba untuk menyesuaikan data dengan hyper-plane terbaik yang melewati titik-titik
Apa itu penerapan model dalam pembelajaran mesin?
Apa itu Model Deployment? Deployment adalah metode yang digunakan untuk mengintegrasikan model machine learning ke dalam lingkungan produksi yang ada untuk membuat keputusan bisnis praktis berdasarkan data
Apa itu pengurangan fitur dalam pembelajaran mesin?
Tujuan menggunakan pengurangan fitur adalah untuk mengurangi jumlah fitur (atau variabel) yang harus diproses komputer untuk menjalankan fungsinya. Pengurangan fitur digunakan untuk mengurangi jumlah dimensi, membuat data lebih jarang dan lebih signifikan secara statistik untuk aplikasi pembelajaran mesin