Video: Apa kasus terburuk dan kompleksitas kasus rata-rata dari pohon pencarian biner?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Pohon pencarian biner
| algoritma | Rata-rata | Kasus terburuk |
|---|---|---|
| Ruang angkasa | Pada) | Pada) |
| Mencari | O(log n) | Pada) |
| Memasukkan | O(log n) | Pada) |
| Menghapus | O(log n) | Pada) |
Selain itu, apa kompleksitas waktu kasus terburuk O besar dari pohon pencarian biner?
Struktur rekursif dari BST menghasilkan algoritma rekursif. Mencari di sebuah BST memiliki HAI (H) terburuk - kasus waktu berjalan kompleksitas , dimana h adalah tinggi pohon . Sejak s pohon pencarian biner dengan n node memiliki minimum HAI (log n) level, dibutuhkan setidaknya HAI (log n) perbandingan untuk menemukan simpul tertentu.
Kedua, apa kompleksitas waktu pencarian biner dengan iterasi? Penampilan dari Algoritma Pencarian Biner : Karena itu, kompleksitas waktu dari algoritma pencarian biner adalah O(log2n) yang sangat efisien. Ruang bantu yang digunakan adalah O(1) untuk berulang-ulang implementasi dan O(log2n) untuk implementasi rekursif karena tumpukan panggilan.
Juga pertanyaannya adalah, apa kompleksitas waktu kasus terburuk dari pencarian elemen dalam pohon pencarian biner?
Kompleksitas Waktu : NS kompleksitas waktu kasus terburuk dari Cari dan operasi penyisipan adalah O(h) di mana h adalah ketinggian Pohon Pencarian Biner . Di dalam kasus terburuk , kami mungkin memiliki ke perjalanan dari akar ke simpul daun terdalam. Ketinggian miring pohon mungkin menjadi n dan kompleksitas waktu dari Cari dan operasi penyisipan mungkin menjadi O(n).
Apakah Big O adalah kasus terburuk?
Jadi, Dalam pencarian biner, yang terbaik kasus adalah HAI (1), rata-rata dan kasus terburuk adalah HAI (masuk). Singkatnya, tidak ada jenis hubungan tipe “ besar O digunakan untuk kasus terburuk , Theta untuk rata-rata kasus ”. Semua jenis notasi dapat (dan kadang-kadang) digunakan ketika berbicara tentang terbaik, rata-rata, atau kasus terburuk dari sebuah algoritma.
Direkomendasikan:
Bagaimana Anda menerapkan pohon pencarian biner di Jawa?
Menerapkan Binary Search Tree (BST) di Java Subtree kiri dari sebuah node hanya berisi node dengan kunci kurang dari kunci node. Subpohon kanan dari sebuah node hanya berisi node dengan kunci lebih besar dari kunci node. Subpohon kiri dan kanan masing-masing juga harus berupa pohon pencarian biner. Tidak boleh ada node duplikat
Apa aplikasi dari pohon biner?
Aplikasi pohon biner: Pohon Pencarian Biner - Digunakan di banyak aplikasi pencarian di mana data terus-menerus masuk/keluar, seperti peta dan objek yang ditetapkan dalam perpustakaan banyak bahasa. Partisi Ruang Biner - Digunakan di hampir setiap video game 3D untuk menentukan objek apa yang perlu dirender
Apa itu pencarian pertama yang luas dan pencarian pertama yang mendalam?
BFS adalah singkatan dari Breadth First Search. DFS adalah singkatan dari Depth First Search. 2. BFS(Breadth First Search) menggunakan struktur data Queue untuk mencari jalur terpendek. BFS dapat digunakan untuk mencari jalur terpendek sumber tunggal dalam graf tidak berbobot, karena dalam BFS, kita mencapai sebuah simpul dengan jumlah tepi minimum dari simpul sumber
Apa O besar dari pencarian biner?
Pencarian biner lebih cepat daripada pencarian linier kecuali untuk array kecil. Algoritma pencarian biner. Visualisasi algoritma pencarian biner di mana 7 adalah nilai target Algoritma Pencarian Kelas Performa kasus terbaik O(1) Performa rata-rata O(log n) Kompleksitas ruang kasus terburuk O(1)
Apa kompleksitas waktu kasus terbaik dari jenis gabungan?
Algoritme pengurutan Algoritma Struktur data Kompleksitas ruang: Terburuk Pengurutan cepat Larik O(n) Pengurutan gabungan Larik O(n) Pengurutan tumpukan Larik O(1) Pengurutan halus Larik O(1)