Daftar Isi:

Apa saja format file yang berbeda di Hadoop?
Apa saja format file yang berbeda di Hadoop?

Video: Apa saja format file yang berbeda di Hadoop?

Video: Apa saja format file yang berbeda di Hadoop?
Video: Belajar Konsep dan Praktik MapReduce dengan Hadoop dan Python 2024, Mungkin
Anonim

Beruntung bagi Anda, komunitas data besar pada dasarnya memilih tiga yang dioptimalkan format file untuk digunakan dalam hadoop cluster: Optimized Row Columnar (ORC), Avro, dan Parket.

Selanjutnya, orang mungkin juga bertanya, apa saja jenis format data yang berbeda?

Ada tiga jenis data pemetaan dan GIS format data . Setiap Tipe ditangani secara berbeda.

Jenis Format Data

  • Berbasis file- Shapefile, File Desain Microstation (DGN), gambar GeoTIFF.
  • Berbasis direktori - Cakupan ArcInfo ESRI, Sensus AS TIGER.
  • Koneksi basis data - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.

Selain itu, format file mana yang terbaik di Hive? RCFile adalah kolom baris format file . Ini adalah bentuk lain dari Format file sarang yang menawarkan tingkat kompresi tingkat baris yang tinggi. Jika Anda memiliki persyaratan untuk melakukan beberapa baris sekaligus maka Anda dapat menggunakan RCFile format.

Dengan mempertimbangkan hal ini, format input apa yang umum di Hadoop?

InputFormat membuat Inputsplit

  • InputFormat yang paling umum adalah:
  • FileInputFormat- Ini adalah kelas dasar untuk semua file-basedInputFormat.
  • TextInputFormat- Ini adalah InputFormat default dariMapReduce.
  • KeyValueTextInputFormat- Ini mirip dengan TextInputFormat.
  • Ikuti tautan untuk mempelajari lebih lanjut tentang InputFormat di Hadoop.

Apa format file orc di Hadoop?

Format File ORC Kolom Baris yang Dioptimalkan ( ORC ) format file menyediakan cara yang sangat efisien untuk menyimpan data Hive. Itu dirancang untuk mengatasi keterbatasan Sarang lainnya format file . Menggunakan file ORC meningkatkan kinerja saat Hiveis membaca, menulis, dan memproses data.

Direkomendasikan: