Daftar Isi:
Video: Bagaimana cara memulai pembelajaran mendalam?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
pengantar
- Langkah 0: Prasyarat. Disarankan sebelum melompat ke Pembelajaran Mendalam , Anda harus tahu dasar-dasarnya Pembelajaran mesin .
- Langkah 2: Penyelaman Dangkal.
- Langkah 3: Pilih Petualangan Anda sendiri!
- Langkah 4: Dalam Menyelami Pembelajaran Mendalam .
- 27 Komentar.
Juga pertanyaannya adalah, bagaimana saya mulai belajar deep learning?
- Langkah 1: Pelajari Dasar-dasar Machine Learning (Opsional, tetapi sangat disarankan) Mulai dengan Kelas Andrew Ng tentang Machine Learning Machine Learning - Stanford University | Kursus
- Langkah 2: Gali ke Deep Learning.
- Langkah 3: Pilih area fokus dan masuk lebih dalam.
- Langkah 4: Bangun Sesuatu.
- Sumber daya tambahan.
Selain di atas, apakah saya harus belajar machine learning atau deep learning dulu? Pembelajaran mesin adalah bidang Ilmu Komputer yang berarti sistem komputer akan memiliki kemampuan untuk mempelajari sendiri dengan atau tanpa data yang diberikan padanya. Kamu butuh belajar Machine Learning dulu maka Anda dapat merencanakan untuk Pembelajaran Mendalam atau AI. Pembelajaran mesin wajib untuk belajar belajar yang mendalam atau AI.
Demikian pula, ditanya, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar deep learning?
Setiap langkah harus memakan waktu sekitar 4– 6 minggu ' waktu. Dan masuk sekitar 26 minggu sejak Anda mulai, dan jika Anda mengikuti semua hal di atas secara religius, Anda akan memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran yang mendalam.
Bisakah kita belajar deep learning tanpa machine learning?
Pembelajaran mendalam tidak membutuhkan banyak pengetahuan sebelumnya dalam hal lain pembelajaran mesin teknik, jadi kamu bisa cukup banyak menyelam tanpa belajar teknik itu, tapi Anda 'masih perlu memahami dengan baik jenis masalah pembelajaran yang mendalam sangat cocok untuk dipecahkan dan bagaimana menginterpretasikan hasil tersebut.
Direkomendasikan:
Apa yang dimaksud dengan kebenaran dasar dalam pembelajaran mendalam?
Dalam pembelajaran mesin, istilah 'kebenaran dasar' mengacu pada keakuratan klasifikasi set pelatihan untuk teknik pembelajaran yang diawasi. Istilah 'ground truthing' mengacu pada proses pengumpulan data objektif (dapat dibuktikan) yang tepat untuk pengujian ini. Bandingkan dengan standar emas
Apa yang bisa dilakukan pembelajaran mendalam?
Pembelajaran mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang mengajarkan komputer untuk melakukan apa yang terjadi secara alami pada manusia: belajar dengan memberi contoh. Pembelajaran mendalam adalah teknologi utama di balik mobil tanpa pengemudi, memungkinkan mereka mengenali tanda berhenti, atau membedakan pejalan kaki dari alamppost
Apa yang dimaksud dengan pemangkasan dalam pembelajaran mendalam?
Pemangkasan adalah teknik dalam pembelajaran mendalam yang membantu dalam pengembangan jaringan saraf yang lebih kecil dan lebih efisien. Ini adalah teknik pengoptimalan model yang melibatkan penghapusan nilai yang tidak perlu dalam tensor bobot
Apa saja algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mendalam?
Algoritme pembelajaran mendalam yang paling populer adalah: Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoder. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Apa itu video pembelajaran mendalam?
Pembelajaran mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang mempelajari fitur dan tugas langsung dari data. Data ini dapat berupa gambar, teks, atau suara. Video menggunakan contoh masalah pengenalan gambar untuk menggambarkan bagaimana algoritma pembelajaran mendalam belajar mengklasifikasikan gambar input ke dalam kategori yang sesuai