Apa yang dimaksud dengan kebenaran dasar dalam pembelajaran mendalam?
Apa yang dimaksud dengan kebenaran dasar dalam pembelajaran mendalam?

Video: Apa yang dimaksud dengan kebenaran dasar dalam pembelajaran mendalam?

Video: Apa yang dimaksud dengan kebenaran dasar dalam pembelajaran mendalam?
Video: Teori-Teori KEBENARAN: Koherensi, Korespondensi, Pragmatis dan Kritiknya 2024, Desember
Anonim

Di dalam pembelajaran mesin , syarat " kebenaran dasar " mengacu pada keakuratan klasifikasi set pelatihan untuk yang diawasi sedang belajar teknik. Syarat" kebenaran dasar " mengacu pada proses pengumpulan data objektif yang tepat (dapat dibuktikan) untuk pengujian ini. Bandingkan dengan standar emas.

Sederhananya, apa yang dimaksud dengan kebenaran dasar dalam pemrosesan gambar?

" Kebenaran dasar " berarti serangkaian pengukuran yang diketahui jauh lebih akurat daripada pengukuran dari sistem yang Anda uji. Misalnya, Anda menguji sistem stereovision untuk melihat seberapa baik sistem dapat memperkirakan posisi 3D. Dalam kasus seperti itu, " kebenaran dasar " adalah parameter model yang diketahui.

Juga Tahu, apa kebenaran dasar di GIS? Untuk kegunaan lain, lihat Kebenaran dasar (disambiguasi). Kebenaran dasar adalah istilah yang digunakan dalam kartografi, meteorologi, analisis foto udara, citra satelit dan berbagai teknik penginderaan jauh lainnya di mana data dikumpulkan dari jarak jauh. Kebenaran dasar mengacu pada informasi yang dikumpulkan "di lokasi".

Demikian pula orang mungkin bertanya, apakah teks kebenaran dasar itu?

NS kebenaran dasar dari sebuah gambar teks konten, misalnya, adalah catatan yang lengkap dan akurat dari setiap karakter dan kata dalam gambar. Hal ini dapat dibandingkan dengan output dari mesin OCR dan digunakan untuk menilai akurasi mesin, dan seberapa penting setiap penyimpangan dari kebenaran dasar adalah dalam hal itu.

Apa yang dimaksud dengan pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin adalah aplikasi buatan intelijen (AI) yang memberikan sistem kemampuan untuk secara otomatis belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin berfokus pada pengembangan program komputer yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri.

Direkomendasikan: