Bagaimana cara menggunakan BFS untuk menemukan jalur terpendek?
Bagaimana cara menggunakan BFS untuk menemukan jalur terpendek?

Video: Bagaimana cara menggunakan BFS untuk menemukan jalur terpendek?

Video: Bagaimana cara menggunakan BFS untuk menemukan jalur terpendek?
Video: Algoritma Pencarian Breadth First Search Indonesia 2024, April
Anonim

Ke Temukan NS jalur terpendek , yang harus Anda lakukan adalah memulai dari sumbernya dan melakukan a luasnya dulu cari dan berhenti ketika Anda Temukan Node tujuan Anda. Satu-satunya hal tambahan yang perlu Anda lakukan adalah memiliki array sebelumnya[n] yang akan menyimpan node sebelumnya untuk setiap node yang dikunjungi. Sumber sebelumnya bisa nol.

Ditanyakan juga, mengapa BFS menemukan jalur terpendek?

Kami mengatakan itu BFS adalah algoritma untuk digunakan jika kita ingin cari jalan terpendek dalam graf tak berarah dan tak berbobot. Klaim untuk BFS adalah bahwa pertama kali sebuah node ditemukan selama traversal, jarak itu dari sumbernya akan berikan kami jalur terpendek . Hal yang sama tidak dapat dikatakan untuk graf berbobot.

Juga Tahu, di mana jalur terpendek di labirin? Temukan Jalur Terpendek di Labirin

  1. Naik: (x, y) -> (x – 1, y)
  2. Ke Kiri: (x, y) -> (x, y – 1)
  3. Turun: (x, y) -> (x + 1, y)
  4. Belok Kanan: (x, y) -> (x, y + 1)

Juga untuk mengetahui, dapatkah kita menggunakan DFS untuk menemukan jalur terpendek?

Tidak, Anda tidak bisa gunakan DFS untuk menemukan jalur terpendek dalam graf tak berbobot. Tidak demikian halnya, temuan NS jalur terpendek antara dua node secara eksklusif diselesaikan oleh BFS. Dalam graf tak berbobot, jalur terpendek adalah jumlah edge terkecil yang harus dilalui dari node sumber ke node tujuan.

Apa waktu menjalankan BFS?

Kompleksitas dari Pencarian Pertama Luasnya Pencarian Pertama mempunyai sebuah Durasi dari O (V + E) O(V + E) O(V+E) karena setiap titik dan setiap sisi akan diperiksa satu kali. Tergantung pada input ke grafik, O (E) O(E) O(E) dapat berada di antara O (1) O(1) O(1) dan O (V 2) O(V^2) O(V2).

Direkomendasikan: