Manakah mekanisme untuk memberlakukan batasan pada akses sumber daya ketika banyak utas dieksekusi di Redis?
Manakah mekanisme untuk memberlakukan batasan pada akses sumber daya ketika banyak utas dieksekusi di Redis?

Video: Manakah mekanisme untuk memberlakukan batasan pada akses sumber daya ketika banyak utas dieksekusi di Redis?

Video: Manakah mekanisme untuk memberlakukan batasan pada akses sumber daya ketika banyak utas dieksekusi di Redis?
Video: Bagian 93 Melindungi sumber daya bersama dari akses bersamaan di multithreading 2024, November
Anonim

kunci

Dengan mempertimbangkan hal ini, bagaimana Redis menangani konkurensi?

Program utas tunggal pasti dapat menyediakan konkurensi pada level I/O dengan menggunakan mekanisme multiplexing I/O (de) dan loop peristiwa (yang Redis melakukannya ). Paralelisme memiliki biaya: dengan banyak soket/banyak inti yang dapat Anda temukan pada perangkat keras modern, sinkronisasi antar utas sangat mahal.

Juga, apakah kebijakan memori yang mengembalikan kesalahan ketika batas memori tercapai dan klien mencoba menjalankan perintah yang menghasilkan penggunaan memori yang lebih tinggi? Ketika jumlah yang ditentukan Penyimpanan adalah tercapai , dimungkinkan untuk memilih di antara perilaku yang berbeda, yang disebut kebijakan . Redis hanya bisa mengembalikan kesalahan untuk perintah itu bisa menghasilkan lebih banyak memori makhluk digunakan , atau dapat menghapus beberapa data lama untuk kembali kembali ke yang ditentukan membatasi setiap kali data baru ditambahkan.

Sehubungan dengan hal ini, manakah di antara berikut ini yang merupakan manfaat dari pipelining di Redis?

Keuntungan dari Pipelining utama keuntungan dari Pemipaan redis sedang mempercepat Redis pertunjukan. Ini secara drastis meningkatkan kinerja protokol karena beberapa perintah dieksekusi secara bersamaan.

Apakah utas Redis aman?

Masukkan Redis GIL Untungnya, Salvatore Sanfilippo telah menambahkan perubahan revolusioner di dekat garis finish Redis 4.0 dan rilis modul API: Benang Aman Konteks dan Kunci Global. Idenya sederhana. Ketika Redis masih tetap berulir tunggal, modul dapat menjalankan banyak benang.

Direkomendasikan: