Mengapa pembelajaran berbasis instance disebut sebagai pembelajaran malas?
Mengapa pembelajaran berbasis instance disebut sebagai pembelajaran malas?

Video: Mengapa pembelajaran berbasis instance disebut sebagai pembelajaran malas?

Video: Mengapa pembelajaran berbasis instance disebut sebagai pembelajaran malas?
Video: Model Pembelajaran PROBLEM BASED LEARNING (PBL) 2024, November
Anonim

Contoh - pembelajaran berbasis termasuk tetangga terdekat, regresi berbobot lokal dan kasus- berdasarkan metode penalaran. Contoh - berdasarkan metode kadang-kadang disebut malas belajar metode karena mereka menunda pemrosesan sampai yang baru contoh harus diklasifikasikan.

Selain itu, apa yang dimaksud dengan istilah pembelajaran berbasis contoh?

Di dalam pembelajaran mesin , contoh - pembelajaran berbasis (kadang-kadang disebut memori- pembelajaran berbasis ) adalah keluarga dari sedang belajar algoritma yang, alih-alih melakukan generalisasi eksplisit, membandingkan masalah baru contoh dengan contoh terlihat dalam pelatihan, yang telah disimpan dalam memori.

Selanjutnya, apa yang dimaksud dengan malas belajar memberi contoh? Dua tipikal contoh dari malas belajar berbasis instance sedang belajar dan Malas Aturan Bayes. malas belajar berlawanan dengan semangat belajar di mana sebagian besar perhitungan terjadi pada waktu pelatihan.

Selanjutnya, mungkin juga ada yang bertanya, mengapa KNN disebut pemalas?

K-NN adalah pelajar malas karena tidak mempelajari fungsi diskriminatif dari data pelatihan tetapi "menghafal" set data pelatihan. Misalnya, algoritma regresi logistik mempelajari bobot model (parameter) selama waktu pelatihan.

Apa itu algoritma pembelajaran malas?

A algoritma pembelajaran malas hanyalah sebuah algoritma Dimana algoritma menggeneralisasi data setelah kueri dibuat. Contoh terbaik untuk ini adalah KNN. K-Nearest Neighbors pada dasarnya menyimpan semua poin, lalu menggunakan data tersebut saat Anda membuat kueri.

Direkomendasikan: