Daftar Isi:

Apa itu outlier multivariat?
Apa itu outlier multivariat?

Video: Apa itu outlier multivariat?

Video: Apa itu outlier multivariat?
Video: SPSS OUTLIER UNIVARIAT DAN MULTIVARIATE BOXPLOT MAHALANOBIS DISTANCE 2024, Mungkin
Anonim

A outlier multivariat adalah kombinasi skor yang tidak biasa pada setidaknya dua variabel. Kedua jenis outlier dapat mempengaruhi hasil analisis statistik. Pencilan ada karena empat alasan. Entri data yang salah dapat menyebabkan data mengandung kasus ekstrim.

Demikian pula, ditanya, bagaimana Anda mengidentifikasi outlier bivariat?

Satu cara memeriksa kalau begini" outlier bivariat " adalah untuk memeriksa sisa kasus dalam analisis. Untuk melakukan ini, kami memperoleh bivariat rumus regresi, terapkan kembali ke setiap kasus yang memperoleh y', dan kemudian hitung sisa sebagai y-y'. Sebenarnya SPSS akan melakukan ini untuk kita dalam menjalankan regresi.

Orang mungkin juga bertanya, apa perbedaan antara Multivariat dan univariat? Univariat dan multivariasi mewakili dua pendekatan untuk analisis statistik. Univariat melibatkan analisis variabel tunggal sementara multivariasi analisis memeriksa dua atau lebih variabel. Paling multivariasi analisis melibatkan variabel dependen dan beberapa variabel independen.

Dengan mempertimbangkan hal ini, apa saja jenis outlier yang berbeda?

Tiga jenis outlier yang berbeda

  • Tipe 1: Pencilan Global (juga disebut “Anomali Titik”):
  • Anomali Global:
  • Tipe 2: Pencilan Kontekstual (Bersyarat):
  • Anomali Kontekstual: Nilai tidak berada di luar kisaran global normal, tetapi tidak normal dibandingkan dengan pola musiman.
  • Tipe 3: Pencilan Kolektif:

Bagaimana Anda mengidentifikasi outlier multivariat?

Pencilan multivariat dapat diidentifikasi dengan penggunaan jarak Mahalanobis, yang merupakan jarak titik data dari centroid yang dihitung dari kasus lain di mana centroid dihitung sebagai perpotongan rata-rata variabel yang dinilai.

Direkomendasikan: