Daftar Isi:

Apa itu outlier dalam analisis data?
Apa itu outlier dalam analisis data?

Video: Apa itu outlier dalam analisis data?

Video: Apa itu outlier dalam analisis data?
Video: Cara Mendeteksi Data Outlier dengan SPSS 2024, November
Anonim

Dalam statistik, sebuah orang asing adalah data titik yang berbeda secara signifikan dari pengamatan lain. NS orang asing mungkin karena variabilitas dalam pengukuran atau mungkin menunjukkan kesalahan eksperimental; yang terakhir terkadang dikecualikan dari data mengatur. NS orang asing dapat menyebabkan masalah serius di analisis statistik.

Mempertimbangkan ini, bagaimana Anda menemukan outlier dalam data?

Sebuah titik yang berada di luar data pagar batin set diklasifikasikan sebagai minor orang asing , sedangkan yang jatuh di luar pagar luar diklasifikasikan sebagai mayor orang asing . Untuk menemukan pagar bagian dalam untuk Anda data atur, pertama, kalikan rentang interkuartil dengan 1,5. Kemudian, tambahkan hasilnya ke Q3 dan kurangi dari Q1.

Selain di atas, haruskah saya menghapus outlier dari data saya? Untuk NS sebagian besar, jika data Anda terpengaruh oleh kasus-kasus ekstrem ini, Anda bisa melompat NS masukan untuk perwakilan sejarah data Anda itu tidak termasuk outlier . Tentukan berdasarkan kasus per kasus apa NS efek dari outlier NS. Dan dari sana, putuskan apakah Anda mau menghapus , ubah, atau pertahankan orang luar nilai-nilai.

Sehubungan dengan ini, bagaimana analisis data menangani outlier?

Berikut adalah empat pendekatan:

  1. Jatuhkan catatan outlier. Dalam kasus Bill Gates, atau outlier sejati lainnya, terkadang yang terbaik adalah menghapus catatan itu sepenuhnya dari kumpulan data Anda untuk menjaga agar orang atau peristiwa itu tidak mengacaukan analisis Anda.
  2. Batasi data outlier Anda.
  3. Tetapkan nilai baru.
  4. Coba transformasi.

Apa contoh outlier?

Pencilan . more Nilai yang "terletak di luar" (lebih kecil atau lebih besar dari) sebagian besar nilai lainnya dalam sekumpulan data. Untuk contoh di skor 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 keduanya3 dan 85 adalah " outlier ".

Direkomendasikan: