Daftar Isi:
Video: Bagaimana Anda menerapkan model prediktif?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Berikut lima langkah praktik terbaik yang dapat Anda ambil saat menerapkan model prediktif ke dalam produksi
- Tentukan Persyaratan Kinerja.
- Pisahkan Algoritma Prediksi Dari Model Koefisien.
- Kembangkan Tes Otomatis Untuk Anda Model .
- Kembangkan Infrastruktur Back-Testing dan Now-Testing.
- Tantangan Kemudian Percobaan Model Pembaruan.
Selain itu, apa artinya menyebarkan model?
Penerapan Model . Konsep dari penyebaran dalam ilmu data mengacu pada penerapan a model untuk prediksi menggunakan data baru. Tergantung pada persyaratan, penyebaran fase dapat sesederhana menghasilkan laporan atau serumit menerapkan proses ilmu data berulang.
Juga Tahu, bagaimana Anda menyebarkan ke produksi? Dengan mengingat hal itu, mari kita bicara tentang beberapa cara untuk menyebarkan dengan lancar ke produksi tanpa mempertaruhkan kualitas.
- Otomatiskan Sebanyak Mungkin.
- Bangun dan Kemas Aplikasi Anda Hanya Sekali.
- Terapkan Cara yang Sama Sepanjang Waktu.
- Terapkan Menggunakan Tanda Fitur Di Aplikasi Anda.
- Terapkan dalam Batch Kecil, dan Lakukan Sering.
Sehubungan dengan ini, bagaimana Anda menerapkan model ML dalam produksi?
Terapkan model ML pertama Anda ke produksi dengan tumpukan teknologi sederhana
- Melatih model machine learning pada sistem lokal.
- Membungkus logika inferensi ke dalam aplikasi labu.
- Menggunakan buruh pelabuhan untuk menampung aplikasi labu.
- Hosting container buruh pelabuhan pada instans AWS ec2 dan menggunakan layanan web.
Bagaimana Anda menerapkan model pembelajaran mendalam?
Menyebarkan model Anda
- Klik pada tab Terapkan.
- Pilih latihan lari.
- Masukkan nama layanan.
- Pilih apakah Anda ingin menerapkannya di instans Anda (bisa web atau lokal, seperti klaster perusahaan Anda) atau di instans jarak jauh (seperti AWS, GCP, Azure, dll.)
- Klik tombol Terapkan.
Direkomendasikan:
Bagaimana Anda menerapkan pencarian tipe ke depan?
Pencarian Typeahead adalah metode untuk mencari dan menyaring teks secara progresif. Menerapkan typeahead. js Buka template yang berisi kotak pencarian Anda. Bungkus bidang input dalam wadah dengan id="remote" Berikan bidang input kelas typeahead. Tambahkan skrip berikut ke templat:
Bagaimana cara mematikan teks prediktif pada Samsung Galaxy s9 saya?
Petunjuk Buka Pengaturan di baki aplikasi atau dengan mengetuk ikon pengaturan berbentuk roda gigi di bilah tarik-turun. Temukan dan pilih Manajemen Umum. Sekarang, ketuk Bahasa & masukan dan pilih keyboard di layar. Pilih Samsung Keyboard (atau keyboard apa pun yang Anda gunakan) Selanjutnya, ketuk Smart Typing. Hapus centang Teks Prediktif (koreksi otomatis)
Bagaimana cara mendapatkan teks prediktif di ponsel Samsung saya?
Keyboard Samsung Ketuk ikon Aplikasi dari layar Utama. Ketuk Pengaturan, lalu ketuk Manajemen umum. Ketuk Bahasa dan masukan. Gulir ke bawah ke 'Keyboard dan metode input' dan ketuk Keyboard Samsung. Di bagian 'Pengetikan pintar', tap Teks prediktif. Ketuk sakelar Teks prediktif ke Aktif
Bagaimana Anda menerapkan Model Zero Trust?
Implementasi Zero Trust Memanfaatkan Mikrosegmentasi. Seseorang atau program dengan akses ke salah satu zona tersebut tidak akan dapat mengakses zona lain mana pun tanpa otorisasi terpisah. Gunakan Multi-Factor Authentication (MFA) Menerapkan Prinsip Keistimewaan Terkecil (PoLP) Memvalidasi semua perangkat titik akhir
Bagaimana Anda menerapkan model pembelajaran mesin dalam produksi?
Terapkan model ML pertama Anda ke produksi dengan tumpukan teknologi sederhana. Latih model pembelajaran mesin di sistem lokal. Membungkus logika inferensi ke dalam aplikasi labu. Menggunakan buruh pelabuhan untuk menampung aplikasi labu. Hosting container buruh pelabuhan pada instans AWS ec2 dan menggunakan layanan web