Apa itu perpustakaan bokeh?
Apa itu perpustakaan bokeh?

Video: Apa itu perpustakaan bokeh?

Video: Apa itu perpustakaan bokeh?
Video: Maria nyobain posisi diatas | Turn On Season 2 Clara Bernadeth 2024, Mungkin
Anonim

bokeh adalah visualisasi interaktif Perpustakaan yang menargetkan browser web modern untuk presentasi. bokeh dapat membantu siapa saja yang ingin membuat plot interaktif, dashboard, dan aplikasi data dengan cepat dan mudah. Untuk mulai menggunakan bokeh untuk membuat visualisasi Anda, mulailah dengan Panduan Pengguna.

Selain itu, apa itu server bokeh?

NS Server bokeh adalah komponen opsional yang dapat digunakan untuk memberikan kemampuan tambahan, seperti: penerbitan bokeh plot untuk khalayak yang lebih luas. streaming data untuk memperbarui plot secara otomatis. secara interaktif memvisualisasikan kumpulan data yang sangat besar. membangun dasbor dan aplikasi dengan interaksi yang canggih.

Juga, bagaimana Anda memvisualisasikan data dengan Python? Pengantar Visualisasi Data dengan Python

  1. Matplotlib: level rendah, memberikan banyak kebebasan.
  2. Visualisasi Pandas: antarmuka yang mudah digunakan, dibangun di atas Matplotlib.
  3. Seaborn: antarmuka tingkat tinggi, gaya default yang bagus.
  4. ggplot: berdasarkan ggplot2 R, menggunakan Grammar of Graphics.
  5. Plotly: dapat membuat plot interaktif.

Juga, apakah Bokeh menggunakan d3?

Tidak. D3 sangat keren dan pendahulunya Protovis adalah salah satu inspirasi untuk bokeh . Namun, kami memahami tujuan dari D3 tentang menyediakan lapisan skrip data berbasis Javascript untuk DOM, dan ini agak ortogonal (pada titik ini) untuk tantangan visualisasi yang bokeh sedang mencoba untuk mengatasi.

Apakah d3 layak dipelajari?

Dia sangat tergantung pada tujuan Anda. Sedang belajar demi sedang belajar tidak setimpal . Jika salah satu tujuan Anda adalah menciptakan visualisasi yang indah, dia memang layak dipelajari , tetapi jika Anda hanya ingin membuat visualisasi cepat, Anda mungkin lebih baik dengan perpustakaan yang dibangun di atas d3.

Direkomendasikan: