Apa itu irisan dan dadu di gudang data?
Apa itu irisan dan dadu di gudang data?

Video: Apa itu irisan dan dadu di gudang data?

Video: Apa itu irisan dan dadu di gudang data?
Video: Irisan, Gabungan, Selisih, dan Komplemen dari Dua Himpunan | Matematika SMP 2024, November
Anonim

Perbedaan utama antara iris dan dadu di gudang data Apakah itu mengiris adalah operasi yang memilih satu dimensi tertentu dari yang diberikan data kubus dan menyediakan subkubus baru sementara dadu adalah operasi yang memilih dua atau lebih dimensi dari suatu data kubus dan menyediakan subkubus baru.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa itu slicing di data warehouse?

A mengiris dalam array multidimensi adalah kolom data sesuai dengan nilai tunggal untuk satu atau lebih anggota dimensi. mengiris adalah tindakan membagi kubus untuk mengekstrak informasi ini. tion untuk yang diberikan mengiris . Ini penting karena membantu pengguna memvisualisasikan dan mengumpulkan informasi khusus untuk suatu dimensi

apa itu mengiris dan memotong? Mengiris dan memotong mengacu pada cara segmentasi, melihat dan memahami data dalam database. Karena itu mengiris dan memotong menyajikan data dalam perspektif baru dan beragam dan memberikan pandangan yang lebih dekat untuk analisis. Misalnya laporan menunjukkan kinerja tahunan produk tertentu.

Sejalan dengan itu, apa yang dimaksud dengan irisan dan dadu berikan contohnya?

Ke mengiris dan dadu adalah untuk memecah tubuh informasi menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau untuk memeriksanya dari sudut pandang yang berbeda sehingga Anda dapat memahaminya dengan lebih baik. Untuk contoh , seorang koki pertama-tama dapat memotong bawang menjadi irisan lalu potong irisan menjadi dadu.

Apa yang dimaksud dengan kubus dalam contoh gudang data?

Sebuah OLAP kubus adalah data struktur yang memungkinkan analisis cepat dari data sesuai dengan beberapa Dimensi yang mendefinisikan masalah bisnis. Sebuah multidimensi kubus untuk melaporkan penjualan mungkin, untuk contoh , terdiri dari 7 Dimensi: Tenaga Penjual, Jumlah Penjualan, Wilayah, Produk, Wilayah, Bulan, Tahun.

Direkomendasikan: