Daftar Isi:

Apa kompleksitas waktu dalam struktur data?
Apa kompleksitas waktu dalam struktur data?

Video: Apa kompleksitas waktu dalam struktur data?

Video: Apa kompleksitas waktu dalam struktur data?
Video: #3 Kompleksitas Waktu Asimptotik (Big O) | ANALISIS & STRATEGI ALGORITMA 2024, November
Anonim

Kompleksitas waktu dari suatu algoritma mengkuantifikasi jumlah waktu diambil oleh algoritma untuk dijalankan sebagai fungsi dari panjang input. Demikian pula, Angkasa kompleksitas dari suatu algoritma mengkuantifikasi jumlah ruang atau memori yang diambil oleh suatu algoritma untuk dijalankan sebagai fungsi dari panjang input.

Yang juga perlu diketahui adalah, apa yang dimaksud dengan kompleksitas Waktu?

Dalam ilmu komputer, istilah kompleksitas waktu adalah kompleksitas komputasi yang menggambarkan jumlah waktu dibutuhkan untuk menjalankan suatu algoritma. Dengan demikian, jumlah waktu diambil dan jumlah operasi dasar yang dilakukan oleh algoritma adalah dianggap berbeda oleh paling banyak faktor konstan.

Selain itu, bagaimana kompleksitas waktu dihitung? Jadi kita dapat mengalikan atau membagi dengan faktor konstan untuk mendapatkan ekspresi paling sederhana. Jadi 2N menjadi hanya N. Metrik paling umum untuk menghitung kompleksitas waktu adalah notasi O Besar. Ini menghilangkan semua faktor konstan sehingga running waktu dapat diperkirakan dalam kaitannya dengan N saat N mendekati tak terhingga.

Juga tahu, apa saja jenis kompleksitas waktu?

Ada berbagai jenis kompleksitas waktu, jadi mari kita periksa yang paling dasar

  • Kompleksitas Waktu Konstan: O(1)
  • Kompleksitas Waktu Linier: O(n)
  • Kompleksitas Waktu Logaritmik: O(log n)
  • Kompleksitas Waktu Kuadrat: O(n²)
  • Kompleksitas Waktu Eksponensial: O(2^n)

Apa kompleksitas waktu dari suatu algoritma yang dijelaskan dengan contoh?

Memahami Notasi dari Kompleksitas Waktu dengan Contoh Ini menunjukkan maksimum yang dibutuhkan oleh sebuah algoritma untuk semua nilai masukan. Ini mewakili kasus terburuk dari kompleksitas waktu algoritma . Omega(ekspresi) adalah himpunan fungsi yang tumbuh lebih cepat dari atau pada tingkat yang sama dengan ekspresi.

Direkomendasikan: