Apa itu mapper dan peredam di Hadoop?
Apa itu mapper dan peredam di Hadoop?

Video: Apa itu mapper dan peredam di Hadoop?

Video: Apa itu mapper dan peredam di Hadoop?
Video: How to Analyse YouTube Data Using MapReduce | MapReduce Use Case | Hadoop Tutorials 2024, November
Anonim

Keuntungan utama dari PetaKurangi adalah mudah untuk menskalakan pemrosesan data melalui beberapa node komputasi. Di bawah PetaKurangi model, pemrosesan data primitif disebut mappers dan reduksi . Menguraikan aplikasi pengolah data menjadi mapper dan reduksi terkadang tidak sepele.

Dengan mengingat hal ini, apa itu mapper dan peredam?

MapReduce terdiri dari dua fungsi utama: Pemeta dan Peredam . pembuat peta adalah fungsi yang memproses data masukan. NS pembuat peta memproses data dan membuat beberapa potongan kecil data.

apa itu peta? A pembuat peta dapat menggambarkan suatu data pembuat peta serta orang yang membuat peta geografis. Tugas seorang geografi pembuat peta atau teknisi pemetaan meliputi pengumpulan dan pengolahan data geografis untuk membuat peta suatu wilayah.

Dengan cara ini, apa gunanya mapper dan peredam di Hadoop?

Menurut The Apache Software Foundation, tujuan utama dari Peta / Mengurangi adalah untuk membagi kumpulan data input menjadi potongan independen yang diproses secara paralel sepenuhnya. NS Peta Hadoop Kurangi framework mengurutkan output peta, yang kemudian dimasukkan ke mengurangi tugas.

Apa gunanya mapper di Hadoop?

Dalam berlari hadoop pekerjaan, aplikasi biasanya mengimplementasikan pembuat peta dan antarmuka Reducer untuk menyediakan peta (tugas individu mengubah catatan input menjadi catatan perantara) dan mengurangi metode untuk mengurangi satu set nilai antara yang berbagi kunci ke set nilai yang lebih kecil.

Direkomendasikan: