Apa keuntungan dari algoritma pertumbuhan FP?
Apa keuntungan dari algoritma pertumbuhan FP?

Video: Apa keuntungan dari algoritma pertumbuhan FP?

Video: Apa keuntungan dari algoritma pertumbuhan FP?
Video: UAS DATA MINING, ASOSIASI ,ALGORITMA FP GROWTH MENGHITUNG PENJUALAN SPAREPART DI BENGKEL (AHASS) 2024, Mungkin
Anonim

Keuntungan Algoritma Pertumbuhan FP

Pemasangan item tidak dilakukan dalam algoritma ini dan ini membuatnya lebih cepat. Basis data disimpan dalam versi ringkas di Penyimpanan . Ini efisien dan skalabel untuk menambang pola frekuensi panjang dan pendek.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa gunanya algoritma pertumbuhan FP?

Algoritma Pertumbuhan Fp (Pola sering pertumbuhan ). Algoritma pertumbuhan FP merupakan perbaikan dari apriori algoritma . Algoritma pertumbuhan FP digunakan untuk menemukan frequent itemset dalam database transaksi tanpa pembuatan kandidat. pertumbuhan FP mewakili item yang sering di pohon pola yang sering atau FP - pohon.

Demikian pula, mana yang lebih baik pertumbuhan Apriori atau FP jelaskan alasannya? FP - pertumbuhan : metode penambangan yang efisien dari pola yang sering dalam database besar: menggunakan yang sangat kompak FP - pohon , metode membagi-dan-menaklukkan di alam. Keduanya apriori dan FP - Pertumbuhan bertujuan untuk mengetahui rangkaian pola yang lengkap tetapi, FP - Pertumbuhan lebih efisien daripada apriori sehubungan dengan pola panjang.

Jadi, apa itu algoritma pertumbuhan FP?

NS FP - Algoritma Pertumbuhan , diusulkan oleh Han in, adalah metode yang efisien dan skalabel untuk menambang set lengkap pola yang sering dengan fragmen pola pertumbuhan , menggunakan awalan yang diperluas- pohon struktur untuk menyimpan informasi terkompresi dan penting tentang pola yang sering disebut pola sering pohon ( FP - pohon ).

Bagaimana Anda membuat pohon FP dalam penambangan data?

Konstruksi. Pembangunan FP - pohon dibagi menjadi tiga langkah besar. Pindai data atur untuk menentukan jumlah dukungan dari setiap item, buang item yang jarang dan urutkan item yang sering dalam urutan menurun. Pindai data atur satu transaksi pada satu waktu untuk membuat FP - pohon.

Direkomendasikan: