Video: Apa itu data lake AWS?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
A danau data adalah cara baru dan semakin populer untuk menyimpan dan menganalisis data karena memungkinkan perusahaan untuk mengelola banyak data ketik dari berbagai sumber, dan simpan ini data , terstruktur dan tidak terstruktur, dalam repositori terpusat.
Dengan cara ini, apakah AWS s3 adalah danau data?
Amazon Danau Data S3 Amazon S3 tidak terbatas, tahan lama, elastis, dan hemat biaya untuk penyimpanan data atau menciptakan danau data . A danau data pada S3 dapat digunakan untuk pelaporan, analitik, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML), karena dapat dibagikan ke seluruh AWS besar data ekosistem.
Selain itu, mengapa pelanggan memilih Amazon s3 untuk membangun data lake mereka? Dengan Amazon S3 , Anda bisa hemat biaya membangun dan skala a danau data dari berbagai ukuran di lingkungan yang aman di mana data adalah dilindungi oleh daya tahan 99,999999999% (11 9 detik). Anda juga punya NS fleksibilitas untuk Gunakan milikmu aplikasi analitik, AI, ML, dan HPC pilihan dari Amazon Jaringan Mitra (APN).
Sehubungan dengan ini, apa perbedaan antara gudang data dan danau data?
Danau data dan data gudang keduanya banyak digunakan untuk menyimpan barang besar data , tetapi mereka bukan istilah yang dapat dipertukarkan. A danau data adalah kumpulan bahan mentah yang luas data , tujuan yang belum ditentukan. A gudang data adalah repositori untuk terstruktur, difilter data yang telah diproses untuk tujuan tertentu.
Untuk apa danau data digunakan?
A danau data biasanya merupakan satu toko dari semua perusahaan data termasuk salinan mentah dari sistem sumber data dan berubah data yang digunakan untuk tugas-tugas seperti pelaporan, visualisasi, analitik lanjutan, dan pembelajaran mesin.
Direkomendasikan:
Apa itu tipe data dan struktur data?
Struktur data adalah cara menggambarkan cara tertentu untuk mengatur bagian data sehingga operasi dan logaritma dapat lebih mudah diterapkan. Tipe data menggambarkan bagian data yang semuanya memiliki properti yang sama. Misalnya tipe data integer menggambarkan setiap integer yang dapat ditangani oleh komputer
Apa itu penyimpanan Data Lake?
Data lake biasanya merupakan penyimpanan tunggal dari semua data perusahaan termasuk salinan mentah dari data sistem sumber dan data yang diubah yang digunakan untuk tugas-tugas seperti pelaporan, visualisasi, analitik lanjutan, dan pembelajaran mesin
Apa itu penambangan data dan apa yang bukan penambangan data?
Penambangan data dilakukan tanpa hipotesis yang terbentuk sebelumnya, sehingga informasi yang berasal dari data tidak untuk menjawab pertanyaan spesifik organisasi. Bukan Penambangan Data: Tujuan Penambangan Data adalah ekstraksi pola dan pengetahuan dari sejumlah besar data, bukan ekstraksi (penambangan) data itu sendiri
Apa itu data lake di Hadoop?
Data Lake Hadoop adalah platform manajemen data yang terdiri dari satu atau lebih cluster Hadoop. Ini digunakan terutama untuk memproses dan menyimpan data nonrelasional, seperti file log, catatan clickstream internet, data sensor, objek JSON, gambar, dan posting media sosial
Apa itu deduplikasi data dan mengapa itu penting?
Pada definisi yang paling sederhana, deduplikasi data mengacu pada teknik untuk menghilangkan data yang berlebihan dalam kumpulan data. Mengurangi jumlah data yang akan dikirim melalui jaringan dapat menghemat banyak uang dalam hal biaya penyimpanan dan kecepatan pencadangan - dalam beberapa kasus, penghematan hingga 90%