Apa itu denormalisasi dalam database dengan contoh?
Apa itu denormalisasi dalam database dengan contoh?

Video: Apa itu denormalisasi dalam database dengan contoh?

Video: Apa itu denormalisasi dalam database dengan contoh?
Video: Belajar Normalisasi Database 1NF, 2NF dan 3NF Bagian 1 2024, November
Anonim

Denormalisasi dalam Basis Data . Denormalisasi adalah database teknik optimasi di mana kami menambahkan data yang berlebihan ke satu atau lebih meja . Untuk contoh, dalam database yang dinormalisasi , kita mungkin memiliki Kursus meja dan seorang Guru meja . Setiap entri di Kursus akan menyimpan teacherID untuk Kursus tapi bukan teacherName.

Selain itu, apa itu denormalisasi dalam database?

Denormalisasi adalah strategi yang basis data digunakan manajer untuk meningkatkan kinerja basis data infrastruktur. Ini melibatkan penambahan data yang berlebihan ke yang dinormalisasi basis data untuk mengurangi jenis masalah tertentu dengan basis data query yang menggabungkan data dari berbagai tabel menjadi satu tabel.

Selanjutnya, mengapa kita membutuhkan denormalisasi dalam database? Denormalisasi adalah strategi yang digunakan pada yang sebelumnya dinormalisasi basis data untuk meningkatkan kinerja. Ide di baliknya adalah untuk menambahkan data yang berlebihan di mana kami pikir itu akan paling membantu kita. Kita dapat menggunakan atribut tambahan dalam tabel yang ada, menambahkan tabel baru, atau bahkan membuat instance tabel yang sudah ada.

Demikian juga, orang bertanya, apa contoh database?

Spreadsheet Microsoft Excel atau Microsoft Access bagus contoh dari desktop basis data program. Program-program ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan data, menyimpannya, melindunginya, dan mengambilnya kembali saat dibutuhkan. Mereka termasuk database seperti SQL Server, Oracle Basis Data , Sybase, Informix, dan MySQL.

Apa keuntungan dari denormalisasi?

Denormalisasi dapat meningkatkan kinerja dengan: Meminimalkan kebutuhan untuk bergabung. Prakomputasi nilai agregat, yaitu, menghitungnya pada waktu modifikasi data, bukan pada waktu tertentu. Mengurangi jumlah tabel, dalam beberapa kasus.

Direkomendasikan: