Daftar Isi:
Video: Bagaimana Anda membuat pohon keputusan di R?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Apa itu Pohon Keputusan?
- Langkah 1: Impor data.
- Langkah 2: Bersihkan kumpulan data.
- Langkah 3: Membuat set kereta/tes.
- Langkah 4: Membangun model.
- Langkah 5: Membuat ramalan.
- Langkah 6: Ukur kinerja.
- Langkah 7: Tune hyper-parameter.
Dengan mempertimbangkan hal ini, paket mana yang digunakan untuk membuat pohon keputusan untuk kumpulan data tertentu di R?
R memiliki paket yang mana digunakan untuk membuat dan visualisasikan pohon keputusan . Untuk yang baru mengatur variabel prediktor, kita menggunakan model ini untuk sampai pada a keputusan pada kategori (ya/Tidak, spam/bukan spam) dari data . NS paket R "pesta" adalah digunakan untuk membuat pohon keputusan.
Selanjutnya, bagaimana Rpart bekerja di R? NS bagian algoritma bekerja dengan memisahkan dataset secara rekursif, yang berarti bahwa subset yang muncul dari sebuah split akan dipecah lebih lanjut sampai kriteria terminasi yang telah ditentukan tercapai.
Yang juga perlu diketahui adalah, bagaimana Anda membangun pohon keputusan?
Berikut adalah beberapa tip praktik terbaik untuk membuat diagram pohon keputusan:
- Mulai pohon. Gambarlah sebuah persegi panjang di dekat tepi kiri halaman untuk mewakili simpul pertama.
- Tambahkan cabang.
- Tambahkan daun.
- Tambahkan lebih banyak cabang.
- Lengkapi pohon keputusan.
- Mengakhiri cabang.
- Verifikasi akurasi.
Apa itu pohon keputusan beserta contohnya?
Pohon Keputusan Perkenalan dengan contoh . Pohon keputusan menggunakan pohon representasi untuk memecahkan masalah di mana setiap simpul daun sesuai dengan label kelas dan atribut direpresentasikan pada simpul internal dari pohon . Kami dapat mewakili fungsi boolean apa pun pada atribut diskrit menggunakan pohon keputusan.
Direkomendasikan:
Bagaimana cara kerja pohon keputusan di R?
Pohon keputusan adalah jenis algoritma pembelajaran terawasi yang dapat digunakan baik dalam masalah regresi maupun klasifikasi. Ia bekerja untuk variabel input dan output kategorikal dan kontinu. Ketika sub-node dipecah menjadi sub-node lebih lanjut, itu disebut Decision Node
Bagaimana Anda menemukan keakuratan pohon keputusan?
Akurasi: Jumlah prediksi yang benar dibuat dibagi dengan jumlah total prediksi yang dibuat. Kami akan memprediksi kelas mayoritas yang terkait dengan node tertentu sebagai True. yaitu menggunakan atribut nilai yang lebih besar dari setiap node
Bagaimana Anda menerapkan pohon keputusan dengan Python?
Saat menerapkan pohon keputusan, kami akan melalui dua fase berikut: Fase Pembangunan. Praproses kumpulan data. Pisahkan dataset dari train dan uji menggunakan paket sklearn Python. Latih pengklasifikasi. Fase Operasional. Membuat prediksi. Hitung akurasinya
Apa yang dikatakan pohon keputusan kepada Anda?
Pohon keputusan adalah alat pendukung keputusan yang menggunakan grafik atau model keputusan seperti pohon dan kemungkinan konsekuensinya, termasuk hasil peristiwa kebetulan, biaya sumber daya, dan utilitas. Ini adalah salah satu cara untuk menampilkan algoritma yang hanya berisi pernyataan kontrol bersyarat
Bagaimana Anda membuat pohon keputusan di PowerPoint?
Pada artikel ini, saya akan menyesuaikan template mindmap dari Envato Elements untuk membuat pohon keputusan sederhana. Dengan mengingat dasar-dasar itu, mari buat pohon keputusan di PowerPoint. Gambarlah Pohon Keputusan di atas Kertas. Pilih & Unduh Template MindMap. Format Node & Cabang. Masukkan Informasi Anda