Apa itu analisis keranjang?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Klasifikasi dan pohon regresi ( KERANJANG ) analisis secara rekursif mempartisi pengamatan dalam kumpulan data yang cocok, terdiri dari variabel dependen (respons) kategoris (untuk pohon klasifikasi) atau kontinu (untuk pohon regresi) dan satu atau lebih variabel independen (penjelasan), ke dalam kelompok-kelompok yang semakin kecil

Jadi, apakah metode CART itu?

Pohon Klasifikasi dan Regresi( KERANJANG ) adalah algoritme prediktif yang digunakan dalam pembelajaran mesin. Ini menjelaskan bagaimana nilai variabel target dapat diprediksi berdasarkan nilai lain. Ini adalah pohon keputusan di mana setiap garpu adalah pemisahan dalam variabel prediktor dan setiap simpul pada akhirnya memiliki prediksi untuk variabel target.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa itu data mining CART? KERANJANG singkatan dari klasifikasi dan pohon regresi. Ini adalah teknik pembelajaran pohon keputusan yang menghasilkan pohon klasifikasi atau regresi.

Orang juga bertanya, bagaimana cara kerja algoritma CART?

NS algoritma didasarkan pada Klasifikasi dan Regresi Pohon oleh Breiman et al (1984). A KERANJANG tree adalah pohon keputusan biner yang dibangun dengan membagi sebuah simpul menjadi dua simpul anak secara berulang, dimulai dengan simpul akar yang berisi seluruh sampel pembelajaran. Y Variabel terikat, atau variabel target.

Apa itu analisis pohon regresi?

Klasifikasi analisis pohon adalah ketika hasil yang diprediksi adalah kelas (diskrit) tempat data tersebut berada. Analisis pohon regresi adalah ketika hasil yang diprediksi dapat dianggap sebagai bilangan real (misalnya harga rumah, atau lama rawat pasien di rumah sakit).