Apa itu model GoogLeNet?
Apa itu model GoogLeNet?

Video: Apa itu model GoogLeNet?

Video: Apa itu model GoogLeNet?
Video: Arsitektur Jaringan di Convolutional Neural Network (CNN) 2024, November
Anonim

GoogLeNet adalah pra-terlatih model yang telah dilatih pada subset database ImageNet yang digunakan dalam Tantangan Pengenalan Visual Skala Besar ImageNet (ILSVRC).

Sederhananya, apa itu GoogLeNet?

GoogLeNet adalah jaringan saraf convolutional pra-pelatihan yang 22 lapisan dalamnya. Anda dapat memuat jaringan yang dilatih pada kumpulan data ImageNet [1] atau Places365 [2] [3]. Jaringan yang dilatih pada ImageNet mengklasifikasikan gambar ke dalam 1000 kategori objek, seperti keyboard, mouse, pensil, dan banyak binatang.

apa itu model vgg? VGG adalah jaringan saraf convolutional model diusulkan oleh K. Zisserman dari Universitas Oxford dalam makalah “Jaringan Konvolusi Sangat Dalam untuk Pengenalan Gambar Skala Besar”. NS model mencapai 92,7% akurasi pengujian top-5 di ImageNet, yang merupakan kumpulan data lebih dari 14 juta gambar yang termasuk dalam 1000 kelas.

Yang juga perlu diketahui adalah, apa itu AlexNet dan GoogLeNet?

AlexNet adalah convolutional neural network (CNN) pertama yang terkenal. Kemudian, jaringan serupa digunakan oleh banyak orang lain. GoogleNet memiliki arsitektur yang sangat berbeda dari keduanya: ia menggunakan kombinasi modul awal, masing-masing termasuk beberapa penyatuan, konvolusi pada skala yang berbeda dan operasi penggabungan.

Apa itu jaringan awal?

Makalah ini mengusulkan jenis arsitektur baru – GoogLeNet atau Lahirnya v1. Ini pada dasarnya adalah saraf convolutional jaringan (CNN) yang sedalam 27 lapisan. 1×1 Convolutional layer sebelum menerapkan layer lain, yang terutama digunakan untuk pengurangan dimensi.

Direkomendasikan: