Daftar Isi:

Apa itu Nodesize di hutan acak?
Apa itu Nodesize di hutan acak?

Video: Apa itu Nodesize di hutan acak?

Video: Apa itu Nodesize di hutan acak?
Video: SKLearn 16 | Random Forest Classification | Hutan Acak | Belajar Machine Learning Dasar 2024, November
Anonim

NS ukuran node parameter menentukan jumlah minimum pengamatan dalam simpul terminal. Mengaturnya lebih rendah mengarah ke pohon dengan kedalaman yang lebih besar yang berarti lebih banyak pemisahan dilakukan hingga simpul terminal. Dalam beberapa paket perangkat lunak standar nilai default adalah 1 untuk klasifikasi dan 5 untuk regresi.

Selanjutnya, apa Ntree di hutan acak?

{ pohon } Jumlah pohon yang akan tumbuh. Dalam hutan acak sastra, ini disebut sebagai pohon parameter. Jumlah pohon yang lebih besar menghasilkan model yang lebih stabil dan estimasi kepentingan kovariat, tetapi membutuhkan lebih banyak memori dan waktu proses yang lebih lama.

Kedua, berapa banyak pohon yang ada di hutan acak? 64 - 128 pohon

Di sini, apa yang dimaksud dengan MTRY di hutan acak?

mencoba : Jumlah variabel secara acak sampel sebagai kandidat di setiap split. ntree: Jumlah pohon yang akan tumbuh.

Bagaimana Anda meningkatkan pengklasifikasi hutan acak?

Ada tiga pendekatan umum untuk meningkatkan model pembelajaran mesin yang ada:

  1. Gunakan lebih banyak data (berkualitas tinggi) dan rekayasa fitur.
  2. Tune hyperparameters dari algoritma.
  3. Coba algoritma yang berbeda.

Direkomendasikan: