Video: Layanan Azure mana yang dapat menyediakan analisis data besar untuk pembelajaran mesin?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Sedang belajar Deskripsi Jalur
Microsoft Azure menyediakan kokoh jasa untuk menganalisis data besar . Salah satu cara yang paling efektif adalah dengan menyimpan data di dalam Data Azure Lake Storage Gen2 dan kemudian memprosesnya menggunakan Spark on Biru langit Databricks. Biru langit Sungai kecil Analitik (ASA) adalah milik Microsoft melayani untuk waktu nyata analisis data.
Sederhananya, apa itu data besar biru?
Data besar adalah istilah umum yang menggambarkan besar volume dari data . Namun, dalam konteks data analitik, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin, Data besar mengacu pada besar set dari data yang dianalisis oleh seperangkat teknologi untuk mengungkapkan pola atau tren.
Juga, apa kemampuan analitik waktu nyata yang disediakan oleh Azure? Microsoft Biru langit Sungai kecil Analitik adalah mesin pemrosesan peristiwa kompleks tanpa server yang skalabel oleh Microsoft yang memungkinkan pengguna untuk mengembangkan dan menjalankan nyata - analisis waktu pada beberapa aliran data dari sumber seperti perangkat, sensor, situs web, media sosial, dan aplikasi lainnya.
Juga untuk mengetahui, apa itu analitik data Azure?
Data Azure Danau Analitik adalah sesuai permintaan analitik layanan pekerjaan yang menyederhanakan besar data . Kembangkan dan jalankan secara paralel dengan mudah data program transformasi dan pemrosesan dalam U-SQL, R, Python dan. Tanpa infrastruktur untuk dikelola, Anda dapat memproses data sesuai permintaan, skala langsung dan hanya bayar per pekerjaan.
Bagaimana cara Microsoft menggunakan data besar?
Microsoft sedang mengambil Data besar kepada satu miliar orang dengan menyediakan akses mudah ke semua data , besar atau kecil, dan memungkinkan pengguna akhir untuk menganalisis semua data dengan alat yang sudah dikenal seperti Excel. Teknologi baru, seperti Apache Hadoop, dapat menyimpan dan menganalisis petabyte yang tidak terstruktur data murah.
Direkomendasikan:
Apakah tabel virtual yang menyediakan jendela melalui mana orang dapat melihat data?
Seperti operasi join, view adalah ciri dari model relasional. Tampilan membuat tabel virtual dari pernyataan SELECT dan membuka dunia fleksibilitas untuk analisis dan manipulasi data. Anda dapat menganggap tampilan sebagai bingkai atau jendela yang dapat dipindahkan di mana Anda dapat melihat data
Untuk apa kita dapat menggunakan pembelajaran mesin?
Di sini, kami membagikan beberapa contoh pembelajaran mesin yang kami gunakan sehari-hari dan mungkin tidak tahu bahwa itu didorong oleh ML. Asisten Pribadi Virtual. Prediksi saat Komuter. Pengawasan Video. Layanan Media Sosial. Penyaringan Email Spam dan Malware. Dukungan Pelanggan Daring. Penyempurnaan Hasil Mesin Pencari
Mana yang lebih baik untuk pembelajaran mesin Java atau Python?
Kecepatan: Java Lebih Cepat ThanPython Java 25 kali lebih cepat dari Python. Dalam hal konkurensi, Java mengalahkan Python. Java adalah pilihan terbaik untuk membangun aplikasi pembelajaran mesin yang besar dan kompleks karena aplikasi penskalaannya yang sangat baik
Layanan penyimpanan AWS mana yang paling cocok untuk mencadangkan data untuk jangka waktu yang lebih lama?
Amazon S3 Glacier adalah layanan penyimpanan cloud yang aman, tahan lama, dan sangat murah untuk pengarsipan data dan pencadangan jangka panjang. Pelanggan dapat dengan andal menyimpan data dalam jumlah besar atau kecil hanya dengan $0,004 per gigabyte per bulan, penghematan yang signifikan dibandingkan dengan solusi lokal
Layanan AWS mana yang dapat Anda gunakan untuk membuat resep koki?
AWS OpsWorks Stacks menggunakan buku masak Chef untuk menangani tugas-tugas seperti menginstal dan mengonfigurasi paket dan menerapkan aplikasi. Bagian ini menjelaskan cara menggunakan buku masak dengan AWS OpsWorks Stacks. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Koki. AWS OpsWorks Stacks saat ini mendukung Chef versi 12, 11.10