Bagaimana cara kerja Perhatian diri?

2025 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2025-01-22 17:28

Dalam istilah awam, diri sendiri - perhatian mekanisme memungkinkan input untuk berinteraksi satu sama lain (" diri sendiri ”) dan cari tahu siapa yang harus mereka bayar lebih perhatian ke (" perhatian ”). Keluaran adalah agregat dari interaksi ini dan perhatian skor.

Juga, apa perhatian diri?

Diri sendiri - perhatian , kadang-kadang disebut intra- perhatian adalah perhatian mekanisme yang menghubungkan posisi yang berbeda dari urutan tunggal untuk menghitung representasi dari urutan.

Juga, apa perhatian diri dalam pembelajaran yang mendalam? Pertama, mari kita definisikan apa “ diri sendiri - Perhatian " adalah. Cheng et al, dalam makalah mereka yang berjudul "Jaringan Memori Jangka Pendek Panjang untuk" Mesin Membaca”, didefinisikan diri sendiri - Perhatian sebagai mekanisme yang menghubungkan posisi yang berbeda dari satu urutan atau kalimat untuk mendapatkan representasi yang lebih jelas.

Mengenai hal ini, apa itu mekanisme Attention?

Mekanisme Perhatian memungkinkan decoder untuk memperhatikan bagian yang berbeda dari kalimat sumber pada setiap langkah dari generasi output. Alih-alih mengkodekan urutan input ke dalam satu vektor konteks tetap, kami membiarkan model belajar bagaimana menghasilkan vektor konteks untuk setiap langkah waktu keluaran.

Apa itu model berbasis Perhatian?

Perhatian - model berbasis termasuk dalam kelas model biasa disebut urutan-ke-urutan model . Tujuan dari ini model , seperti namanya, itu untuk menghasilkan urutan output yang diberikan urutan input yang, secara umum, panjang yang berbeda.