Mengapa kita melakukan vektorisasi?
Mengapa kita melakukan vektorisasi?

Video: Mengapa kita melakukan vektorisasi?

Video: Mengapa kita melakukan vektorisasi?
Video: Chapter 5 - Vektorisasi Kata dan Dokumen 2024, November
Anonim

Vektorisasi , dengan kata sederhana, berarti mengoptimalkan algoritme sehingga bisa memanfaatkan instruksi SIMD di prosesor. Di dalam vektorisasi kita gunakan ini untuk keuntungan kami, dengan merombak data kami sehingga kita bisa tampil Operasi SIMD di atasnya dan mempercepat program.

Demikian pula orang mungkin bertanya, apa yang dimaksud dengan vektorisasi?

Vektorisasi adalah proses mengubah suatu algoritma dari beroperasi pada satu nilai pada satu waktu menjadi beroperasi pada sekumpulan nilai (vektor) pada satu waktu. CPU modern memberikan dukungan langsung untuk operasi vektor di mana satu instruksi diterapkan ke banyak data (SIMD).

Orang mungkin juga bertanya, apa itu vektorisasi dalam pembelajaran mesin? Pembelajaran mesin Dijelaskan: Vektorisasi dan operasi matriks. Dengan vektorisasi operasi ini dapat dilihat sebagai operasi matriks yang seringkali lebih efisien daripada loop standar. Divektorkan versi algoritma beberapa kali lipat lebih cepat dan lebih mudah dipahami dari perspektif matematika.

Orang-orang juga bertanya, mengapa vektorisasi lebih cepat?

Vektorisasi operasi (dengan membuka gulungan atau, dalam bahasa tingkat tinggi, dengan menggunakan a vektorisasi library) memudahkan CPU untuk mengetahui apa yang dapat dilakukan secara paralel atau perakitan, daripada dilakukan langkah demi langkah. Divektorkan kode melakukan lebih banyak pekerjaan per loop iterasi dan itulah yang membuatnya lebih cepat.

Apa itu vektorisasi dengan Python?

Vektorisasi digunakan untuk mempercepat Python kode tanpa menggunakan loop. Menggunakan fungsi seperti itu dapat membantu meminimalkan waktu menjalankan kode secara efisien.

Direkomendasikan: