Apa yang Google lakukan dengan data besar?
Apa yang Google lakukan dengan data besar?

Video: Apa yang Google lakukan dengan data besar?

Video: Apa yang Google lakukan dengan data besar?
Video: Pengguna iPhone Harus Tau! 3 Cara Mengurangi Storage System Data di iPhone 2024, November
Anonim

Jawabannya adalah data besar analitik . Google menggunakan alat dan teknik Big Data untuk memahami persyaratan kami berdasarkan beberapa parameter seperti riwayat penelusuran, lokasi, tren, dll.

Selain itu, bagaimana cara Google menangani big data?

milik Google Mesa adalah sebuah data lingkungan pergudangan yang menggerakkan sebagian besar Google ekosistem. Melalui pengalaman panjang mereka dengan iklan internet. Mesa menangani petabyte dari data , memproses jutaan pembaruan baris per detik, dan melayani miliaran kueri yang mengambil triliunan baris per hari.

Orang mungkin juga bertanya, bagaimana cara Google menggunakan data? Ini mengumpulkan data tentang video apa yang Anda tonton, iklan yang Anda klik, lokasi Anda, informasi perangkat, dan alamat IP dan cookie data . Dikatakan melakukan ini untuk “membuat layanan [nya] bekerja lebih baik untuk Anda, yang benar: Jika Anda memblokir semua yang Anda juga blokir milik Google kemampuan untuk menunjukkan lebih banyak konten yang menurut Anda akan Anda sukai.

Kedua, apa itu komputasi awan untuk data besar?

Fokus utama dari komputasi awan adalah untuk menyediakan sumber daya komputer dan layanan dengan bantuan koneksi jaringan. Ketika data besar adalah tentang memecahkan masalah ketika besar Jumlah data pembangkitan dan pengolahan. Di dalam komputasi awan , NS data disimpan di server yang dikelola oleh penyedia layanan yang berbeda.

Apakah gudang data tanpa server berbiaya rendah yang terkelola sepenuhnya yang disesuaikan dengan kebutuhan penyimpanan dan daya komputasi Anda?

BigQuery adalah milik Google sepenuhnya dikelola , biaya rendah , gudang data tanpa server yang disesuaikan dengan kebutuhan penyimpanan dan daya komputasi Anda . Dengan BigQuery, Anda mendapatkan database SQL kolom dan ANSI yang dapat menganalisis terabyte hingga petabyte data dalam kecepatan yang sangat cepat.

Direkomendasikan: